研究課題/領域番号 |
23K21733
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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研究機関 | 神戸大学 |
研究代表者 |
堀口 知也 神戸大学, 海事科学研究科, 教授 (00294257)
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研究分担者 |
平嶋 宗 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (10238355)
東本 崇仁 千葉工業大学, 情報変革科学部, 教授 (10508435)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
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キーワード | 知的学習支援システム / 例からの学習 / 類推 / 知識の一般化 / 可視化 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は,教育学的に有効とされる「例からの学習」を,認知科学・人工知能の手法を用いて精緻化することにより,問題スキーマ(解法を概念・原理と結びつけて理解すること)および汎化スキーマ(例題間の共通点・相違点を一般化すること)の確実な獲得を支援する学習支援システムを実現する試みである.例題とその解法における本質的な知識を抽出し,それらを関係づけて構造化する認知過程をモデル化した上で,学習者にとって困難な認知処理における負荷を軽減するためのツールを実現するとともに,適切な知識構築を促進する機能を設計・実装する.これによって,計算機を用いたより高度な学習支援の基盤技術を提供する.
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