| 研究課題/領域番号 |
23K21863
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| 補助金の研究課題番号 |
21H03851 (2021-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2021-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90150:医療福祉工学関連
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| 研究機関 | 滋賀医科大学 |
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研究代表者 |
角谷 寛 滋賀医科大学, 医学部, 特任教授 (90362516)
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| 研究分担者 |
藤原 幸一 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10642514)
角 幸頼 滋賀医科大学, 医学部, 客員助教 (10772923)
加納 学 京都大学, 情報学研究科, 教授 (30263114)
大道 智恵 同志社大学, 研究開発推進機構, 助教 (30907944)
須藤 智志 滋賀医科大学, 医学部, 客員助手 (70897917)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2024年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2023年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2022年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2021年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
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| キーワード | 軽度認知障害 / レム睡眠行動障害 / 活動量 / コホート研究 / 心拍 / 認知機能障害 / 機械学習 / 睡眠障害 / 認知症 / 心拍変動 / 認知機能低下 / 早期発見 / リスク因子 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
簡便に取得できるマルチモーダルな生体データを統合的に解析することで、認知機能低下の客観的指標の確立を目指す。そのために、アルツハイマー病およびレビー小体型認知症という有病率の高い二つの認知症のハイリスク群および健常高齢者群を対象に、認知機能および生体データについてベースライン調査並びに追跡調査を実施し、機械学習の手法を用いて認知機能低下のリスク因子を同定する。
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| 研究実績の概要 |
所属研究機関の研究活動制限により、外来患者及び健康な高齢者の生体データ取得が出来なくなり、予定していたベースライン調査(生体データ取得、認知機能評価、生体データ解析)を実施することができなかった。
そこで、疫学データ及び既存データを用いた解析を行った。その結果、特に、レビー小体型認知症の前駆症状として注目しているレム睡眠行動障害については、うつ病との関係に関するシステマティックレビューを行うとともに、多施設共同研究の結果を報告した。また、在宅・高齢者対象でも取得・解析が可能な生体データである心拍/心拍変動や、簡易な１CHの脳波計により取得した睡眠脳波のデータを元に機械学習等を用いた解析も実施した。これらの成果は今後実施予定のベースライン調査においても有用と考えられる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
所属研究機関の研究活動制限により、外来患者及び健康な高齢者の生体データ取得が出来なくなり、予定していたベースライン調査(生体データ取得、認知機能評価、生体データ解析)を実施することができなかった。しかし、その間に実施した既存データ及び疫学研究の解析にの結果、特に、レビー小体型認知症の前駆症状として注目しているレム睡眠行動障害については、うつ病との関係に関するシステマティックレビューを行うとともに、多施設共同研究の結果を報告した。
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| 今後の研究の推進方策 |
所属研究機関の制限解除が見込まれる時点で再度日程調整し、その後ベースライン調査を実施する。それまでは既存データおよび疫学データを用いた解析を行い、その結果をベースライン調査に活用する。
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