研究課題/領域番号 |
23K21933
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分02060:言語学関連
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研究機関 | 豊田工業高等専門学校 |
研究代表者 |
木村 勉 豊田工業高等専門学校, 情報工学科, 教授 (80225044)
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研究分担者 |
三浦 哲平 豊田工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (20964307)
酒向 慎司 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30396791)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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キーワード | 手話認識 / 深層学習 / アノテーション / データセット / 半自動 |
研究開始時の研究の概要 |
我々は深層学習を用いた手話翻訳システムを開発しているが,これを実現するには手話認識や意味解析などが必要である.それらには手話コーパスの構築や教師あり学習による深層学習向けのラベル付きデータが大量に必要であるが,ラベル付けには手間がかかる.そこで本研究ではラベルがない手話動画に対して,ラベル付けを半自動的に行うシステムを開発・公開する. 本研究では,このシステムを用いて作成したラベル付き手話データセットを手話言語学研究者や手話工学研究者らに提供し,手話の意味解析や手話認識に関する研究をサポートする.
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