| 研究課題/領域番号 |
23K21940
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| 補助金の研究課題番号 |
22H00668 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02090:日本語教育関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
中俣 尚己 大阪大学, 国際教育交流センター, 准教授 (00598518)
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| 研究分担者 |
太田 陽子 一橋大学, 森有礼高等教育国際流動化機構, 教授 (20373037)
渡部 倫子 広島大学, 人間社会科学研究科(教), 教授 (30379870)
森 篤嗣 武庫川女子大学, 教育学部, 教授 (30407209)
橋本 直幸 福岡女子大学, 国際文理学部, 准教授 (30438113)
麻 子軒 関西大学, 国際教育センター, 留学生別科特任常勤講師 (30880249)
小西 円 東京学芸大学, 大学教育研究基盤センター機構, 准教授 (60460052)
末繁 美和 岡山大学, 教育推進機構, 准教授 (60638998)
清水 由貴子 聖心女子大学, 現代教養学部, 准教授 (60735851)
建石 始 神戸女学院大学, 文学部, 教授 (70469568)
小口 悠紀子 広島大学, 人間社会科学研究科(教), 准教授 (70758268)
加藤 恵梨 愛知教育大学, 教育学部, 准教授 (70770311)
奥野 由紀子 東京都立大学, 人文科学研究科, 教授 (80361880)
澤田 浩子 筑波大学, 人文社会系, 准教授 (70379022)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,030千円 (直接経費: 13,100千円、間接経費: 3,930千円)
2026年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2025年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2024年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2023年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 話題 / コーパス / 語彙表 / 日本語教育支援 / 例文選定 / コロケーション / SDGs / 日本語教育 / webサイト / Can-do / 例文生成 / 特徴語 / 特徴コロケーション / Can-dos / Chat-GPT / 会話コーパス / 語彙 / 教育支援サイト / 情報サイト / 指標 / 雑談のCan-Do化 / 教材作成 / 例文 / データベース / 内容重視のアプローチ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
我々の会話には必ず話題が存在するが、日本語の語彙や文法といったものは話題の影響を強く受ける。近年、急増する移民・外国人労働者のためにも効率のよい日本語教育が求められている。新たな教材作成のために、どのような「話題」でどのような言語行動や語彙、文法が必要になるかを探り、その結果を教師や学習者にもわかりやすい形で提供することが喫緊の課題である。
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| 研究実績の概要 |
本プロジェクトの大きな目標として『日本語話題別会話コーパス：J-TOCC』から得られた話題と語彙の情報を示すウェブサイトの構築と、J-TOCC２期の構築がある。
まず、ウェブサイトの構築についてはその元となるデータテーブルを構築し、業者と連絡をとり、大まかなデザインの構築を行った。また、関連してそこに掲載する例文の選定やAIによる生成などの研究を行った。さらに、１つの話題を細かな話題に人手で分類し、細かな話題内での特徴を分析するという質的な研究も行った。これは、話題別のCan-Dosの構築につながるものである。「食べること」「漫画・ゲーム」「動物」「少子高齢化」という４つの話題についての分析を行い、日本語教育学会のパネルセッションで発表を行った。大きく見ると、短い文を共感的にテンポよく話す話題と、どちらか１人が経験や意見を長く語る話題の２種類があることがわかった。
また、J-TOCC２期の構築については日本各地で録音を引き続き進め、現時点での完了率は95%である。また、文字化についても試験的に進め、全体の10%程度を文字化した。
J-TOCCそのものの分析や広報活動も行った。最大の成果は、J-TOCC１期は「身の回りの話題」「社会とかかわることもある話題」という２つの話題をあらかじめ設定していたが、発話データから見てこの分類は妥当かという点の検証である。文体分析の手法を援用して分析した結果、雑談であっても「共感的ＶＳ情報伝達的」と「語り的ＶＳ非語り的」という、ほかの研究でもよく利用される２つの文体軸が有効であり、特にJ-TOCCの話題は自分の経験を語れるか否かで大きく二分されていることがわかった。「身の回りの話題」が経験を語れる話題であるが、「ファッション」と「家事」については話し手が大学生であるためか経験を語れず、「少子高齢化」などと同じ分類になることがわかった。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
まず、J-TOCC２期の構築については当初計画では2024年度について録音完了を目指していた。あと５件を残すのみであり、2025年度の早い段階でこれは完了すると思われる。また、文字化についても先行的に実施し、問題点を共有することができた。利用しようとしていたAI文字起こしサービスの仕様変更などの問題もあったが、2024年度中に対策を打ち出し、2025年度に大規模に文字化を実施する体制を整えることができた。
また、ウェブサイトについては当初計画では仮公開を予定していたが、デザインの決定までにとどまった。ただし、ウェブサイトに必要なデータテーブルの構築は完了し、何をどこまで見せるかというラインや予算交渉までは業者と行うことができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
2025年度はJ-TOCC２期の公開が目標である。文字化を９月をめどに完了し、テキストの成型やマスキングチェックの期間を経て、2025年度中に公開する。
また、2025年度末までに話題―語彙情報サイト「J-TOCC Web」を公開する。ただし、収録するデータは第１期までのものとする。また、J-TOCCを形態素解析した結果をもとに、中納言と同様の方法で検索できるシステムについては、この情報サイトに組み込むことはせず、Pythonのソースコードとして公開する。利用者がGoogle Colabolatoryにコードを張り付けるだけで、気軽に検索し、結果をExcel形式でダウンロードできるようになるものである。
さらに、J-TOCCの広報やそれを用いた研究成果の公開を国内外で行う。2025年度は国際語用論学会で、「漫画・ゲーム」の話題で多くの大学生は、「最近漫画を読んでいない」と前置きをしてから、最近読んだ漫画の話をするという不可解な否定文の使い方をしていることを発表する。また、インドや中国でも本コーパスの宣伝を行う予定である。
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