| 研究課題/領域番号 |
23K21949
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| 補助金の研究課題番号 |
22H00677 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
内田 諭 九州大学, 言語文化研究院, 准教授 (20589254)
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| 研究分担者 |
荒瀬 由紀 東京科学大学, 情報理工学院, 教授 (00747165)
工藤 洋路 玉川大学, 文学部, 教授 (60509173)
石井 康毅 成城大学, 社会イノベーション学部, 教授 (70530103)
ハズウェル クリストファー 九州大学, 言語文化研究院, 准教授 (90536088)
Danny Minn 北九州市立大学, 基盤教育センター, 准教授 (60382412)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
16,900千円 (直接経費: 13,000千円、間接経費: 3,900千円)
2026年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2022年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | コロケーション / フレーズ / チャンク / CEFR / 発信語彙 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、コロケーション・チャンクを中心とした高頻度フレーズのCEFRレベル別のリストを作成し、公開することを目指す。日本の教育現場ではコロケーションに対する意識が低く、十分な指導が行われていない。また、日本人英語学習者に合ったレベル別のリストは存在しない。この問題点を解決するために、本研究では大規模コーパスや生成系AIなどを利用して日本人英語学習者に合ったレベル別のコロケーション・チャンクのリストを作成し、ライティング・スピーキング教育に有効な発信語彙の強化に資する教育資源を公開することを目標とする。
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| 研究実績の概要 |
本研究では、日本人英語学習者に特化したレベル別のコロケーション・チャンクのリストを作成、公開することを目指す。コロケーション・チャンクの難易度は表面上の単語の難易度だけでは決まるものではない。特に英語と母語（日本語）のずれに起因する場合があり、広く日本の英語教育の向上に資するためには、母語の影響を考慮したリストの作成が不可欠である。また、対象となる単語を含む定形表現（チャンク）をリストアップすることは、英語学習者にとって有益であると考えられる。本目的に従って、2024年度は以下の研究を実施した。
【(1)大規模言語モデル（LLM）を用いたコロケーション・チャンクの抽出】ChatGPTを用いて、CEFR-J Wordlistに基づいてコロケーション・フレーズ（チャンク）を抽出し、日本語との意味的／形式的なずれが顕著な表現を抽出した。この結果は畔元・内田(2024)にて発表し、専門とする研究者から有益なフィードバックを得ることができた。
【(2)ライティングのレベル判定アプリケーションの公開】コロケーションは学習者の発信において非常に重要な位置づけを占める。「どのレベルの学習者がどのようなコロケーションを産出できるか」は、本課題の中心的な問いの一つである。そのためには学習者のライティングのレベルを正確に判定できることが必須である。これに対応するため、Uchida and Negishi (2025) にてCWLAというオンラインアプリケーションを開発・公開した。
【(3)シンポジウムの開催】2024年12月14日（土）に福岡県福岡市にて、関連する他の科研費研究課題との共催で「第1回 語彙・コロケーション研究会」を実施した。テーマに関係する研究者が一同に会し、有益な情報交換ができた。2025年度も開催を予定している。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
上記の報告の通り、大規模言語モデルを用いたコロケーション・チャンクの抽出や、日本語と英語のずれの抽出の予備的な実験なども、計画通りに進んでいる。また、ライティングのレベルを正確に判定できるアプリケーションの開発など、研究成果の社会や教育現場への還元も着実に進展している。以上の点から、「おおむね順調に進展している」と判断した。
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| 今後の研究の推進方策 |
基礎的なデータの構築までが完了したため、今後は(1)データの整理・検証、(2)ライティングデータの検証、(3)成果の発表、(4)シンポジウムの開催などを進め、研究成果の一般公開のための準備を進めていく。現時点では当初の計画からの変更点は特にない。
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