研究課題/領域番号 |
23K22016
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分03060:文化財科学関連
|
研究機関 | 新潟国際情報大学 |
研究代表者 |
藤田 晴啓 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (40366513)
|
研究分担者 |
河原 和好 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 准教授 (20319023)
山本 亮 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸研究部, 研究員 (30770193)
宮尾 亨 新潟県立歴史博物館, その他部局等, 研究員 (90245655)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
|
キーワード | QV変分オートエンコーダ / ヒトの判断基準の検証 / 深層学習クラスター解析 / 変分オートエンコーダ |
研究開始時の研究の概要 |
専門家が判断した須恵器の型式を深層クラスター解析にて導出されたクラスターとの比較を行い、ヒトの判断と深層クラスター解析との乖離に関する考察を行う。須恵器の光学スキャナー計測データから3D-RGBAのボクセルデータに変換し、データ拡張を行なってクラスター解析を実施する。解析手法は畳込みラベルを擬似ラベルとするk平均法によるクラスター解析、変分オートエンコーダ(VAE)の潜在空間特徴量による次元圧縮クラスター解析、さらには量子ベクトル変分オートエンコーダ(VQ-VAE)の潜在空間特徴量による次元圧縮クラスター解析を実施し、クラスター形成の状況を観察し、ヒトの型式と比較する。
|