研究課題/領域番号 |
23K22020
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分03070:博物館学関連
|
研究機関 | 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館 |
研究代表者 |
河野 一隆 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸研究部, 部長 (10416555)
|
研究分担者 |
河原 和好 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 准教授 (20319023)
藤田 晴啓 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (40366513)
落合 晴彦 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 主任 (40772786)
竹内 俊貴 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 専門職 (70750149)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
|
キーワード | 無相関ストレッチ(DStretch) / 機械学習 / CycleGANs / 文化財復元 / オープンサイエンス |
研究開始時の研究の概要 |
本課題では、まず褪色した文化財の画像を対象に統計的画像処理(無相関ストレッチ)を適用し、色空間を変更して図文を鮮明化する。次に、その画像と褪色が進んでいない類似作品の画像を相互に真偽判定させる機械学習(CycleGANs)を適用し、褪色前の文化財の復元画像を生成する技術を開発する。その実践として雨水のため金泥が流れてしまった装飾経(紺紙金字経)の画像を解析し、肉眼では判別が困難な料紙に書かれた経文や仏画などを鮮明化する。この方法は、褪色した文化財に負荷やコストをかけずに画像復元できるため、今後の調査研究や活用へ大きく寄与する技術基盤となることが期待され、他の文化財にも適用する実験を進めている。
|