| 研究課題/領域番号 |
23K22159
|
|---|
| 補助金の研究課題番号 |
22H00888 (2022-2023)
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分07080:経営学関連
|
|---|
| 研究機関 | 関西大学 |
|---|
研究代表者 |
矢田 勝俊 関西大学, 商学部, 教授 (00298811)
|
|---|
| 研究分担者 |
高井 啓二 関西大学, 商学部, 教授 (20572019)
木村 麻子 関西大学, 商学部, 教授 (30389233)
岩崎 拓也 関西大学, 商学部, 教授 (30611363)
石橋 健 関西大学, 商学部, 准教授 (30749221)
李 振 関西大学, 商学部, 准教授 (30759923)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
16,640千円 (直接経費: 12,800千円、間接経費: 3,840千円)
2025年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2023年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
|
|---|
| キーワード | アイトラッキング / 投資家 / 認知プロセス / データサイエンス |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、アイトラッキング装置を用いて投資家の視覚的な注意を測定し、投資家の視覚的な注意、認知プロセスを明らかにする理論枠組みを体系的に構築することを目的とする。従来、ブラックボックスであった投資家の認知プロセスを明らかにすることで、投資家の意思決定理論を大きく飛躍させることが期待される。本研究では被験者実験を通して、理論枠組みの検証を行うもので、既存の視線計測施設を利用し、被験者プールも既に存在しており、実現可能性は高い。
|
| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、アイトラッキングを用いて投資家の情報の認知プロセスを明らかにし、投資家の意思決定プロセス理論の体系化を実現することである。既存の投資家の意思決定に関する研究は、投資家が関心を集める情報や彼らの行為による市場への影響に焦点を当ててきたが、投資家が多様な情報にどのように注意を払うかについて、直接的に観測し理論化しようとしたものはない。本提案では、アイトラッキングを用いて投資家の注意を直接的に観測し、情報の認知プロセスを明らかにすることで、意思決定プロセスの体系化を目指す。投資家の認知プロセスは非常に複雑であるため、本提案では仮説検証を行う確証的アプローチと帰納的に事象の理解に迫る探索的アプローチの両者を採用し、大規模・時系列データとなるアイトラッキングデータにデータサイエンスの最新のモデリング技術を適用することで、理論的・実務的に有益な知見を導出する。
2022年度に実施したGreen Washing概念に関する基礎研究に基づき、2023年度はアイトラッキング実験を実施した。この実験は被験者を学生としたことから、投資家が直面する状況に代えて、学生にとってより身近な就職活動における会社選び、すなわち企業選択問題をモデルとして設定し、意思決定における認知プロセスを測定した。これらの測定結果に基づき、2024年度、国際会議CSDE2024において、論文を発表することができた。これは、アイトラッキングを用いた投資家研究における探索的アプローチの有効性を示す基盤となる重要な研究成果であり、この分野の研究基盤に貢献するものと期待される。
|
| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究の目的である、アイトラッキングを用いて投資家の情報の認知プロセスを明らかにし、意思決定プロセス理論の体系化の実現に向けた研究は、計画通りおおむね順調に推移している。2022年度は次年度以降のアイトラッキング実験実施に向けた準備として、会計理論の調査と仮説構築を進め、特にGreen Washing概念に関する基礎研究に取り組んだ。
2022年度の基礎研究の成果に基づき、2023年度は研究計画に従い、アイトラッキング実験を実施した。この実験では被験者を学生としたことから、投資家の意思決定状況を模すことを念頭に、就職活動における企業選択問題としてモデル化する研究に取り組んだ。これにより、意思決定における人間の複雑な認知プロセスを測定することが可能になった。特にGreen Washingが企業選択における認知プロセスに与える影響を明らかにする論文を国際会議CSDE2024で発表することができた。
|
| 今後の研究の推進方策 |
2022年度のGreen Washing概念に関する基礎研究、2023-2024年度に実施した学生を被験者とした企業選択問題のアイトラッキング実験に基づき、2025年度は本研究の本来の目的である投資家を対象としたアイトラキング実験への本格的に移行する。
具体的には、投資経験を持つ被験者を対象に、多様な会計情報や企業情報（CSRレポートを含む）に触れる場面で、アイトラッキングを用いてその視覚的な注意や注視情報を観測し、投資家の認知プロセス、投資判断という意思決定の仕組みを解明することを主要な目的とする。
投資家の意思決定を模したアイトラッキング実験のデータは、学生を被験者とした実験よりもさらに多様で複雑かつ膨大な時系列データとなることが想定される。これらのデータから人間の複雑な認知メカニズムを深く理解するためには、データサイエンスの最新のモデリング技術の開発および適用が不可欠である。本研究では、スパースモデリングや因果推論、状態空間モデル、深層学習といった探索的アプローチを積極的に活用し、従来の仮説検証型（確証的）アプローチだけでは捉えきれなかった複雑な因果関係や潜在的な認知パターンを抽出することを目指す。
これらの取り組みを通じて、投資家の意思決定に関する理論的及び実務的な貢献を可能とする新たな知見を導出する。投資家の認知プロセスの体系化を実現し、当該分野に新たな視点をもたらすとともに、企業の情報開示戦略や投資家向けコミュニケーションにも有益な示唆を提供できるものと期待される。
|
