言語表現による3次元衣服オーダー可能な機械学習を利用した生産システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K22227
• 補助金の研究課題番号: 22H00956 (2022-2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2022-2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08030:家政学および生活科学関連
• 研究機関: 椙山女学園大学
• 研究代表者: 増田 智恵 椙山女学園大学, 生活科学部, 教授 (60132437)
• 研究分担者: 上田 博之 大阪信愛学院大学, 看護学部看護学科, 教授 (00203448) ; 松井 知子 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (10370090) ; 井上 尚子 椙山女学園大学, 生活科学部, 准教授 (80184753) ; 村上 かおり 広島大学, 人間社会科学研究科(教), 教授 (80229955) ; 永野 光朗 京都橘大学, 総合心理学部, 教授 (20237548)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2023年度: 7,930千円 (直接経費: 6,100千円、間接経費: 1,830千円); 2022年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
• キーワード: 3次元人体形状 / デザイン / 着心地 / 感性的評価 / 物理的評価

研究開始時の研究の概要

ネット等による衣服生産・販売と注文・購入の流通精度を高め，無駄な生産を防ぎ，購入側も満足し長期着用できる，販売と購入のコミュニケーションアップシステムの開発をする。
3次元平均モデルとその仮想試着デザインの服との「似合い度」に関して言語も含めたアンケートを行い，テキストマイニング方法と機械学習による分析を行い，体型別のデザインの分類と予測を実施する。体型別の「似合い度」の高いデザイン服を個別設計可能にし，3次元人体からの衣服用人台の自動生成を経て，密着衣服パターンの展開を試みる。消費者個別の体型に適し，体型への「似合い度」の高い衣服生産・販売につながるシステムの提案を目的とする。