| 研究課題/領域番号 |
23K22286
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| 補助金の研究課題番号 |
22H01015 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09040:教科教育学および初等中等教育学関連
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| 研究機関 | 十文字学園女子大学 |
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研究代表者 |
池田 まさみ 十文字学園女子大学, 教育人文学部, 教授 (00334566)
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| 研究分担者 |
宮本 康司 東京家政大学, 家政学部, 教授 (00447575)
森 津太子 放送大学, 教養学部, 教授 (30340912)
高比良 美詠子 立正大学, 心理学部, 教授 (80370097)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
16,510千円 (直接経費: 12,700千円、間接経費: 3,810千円)
2025年度: 9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 公共 / 倫理 / 心理学 / 認知バイアス / クラウドサイエンス / 高大連携 / サイエンスクラウド |
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| 研究開始時の研究の概要 |
2022年度より高校公民科の科目（公共・倫理）に心理学の学習が導入されることを受け、高校では、生徒の「社会的な見方・考え方」を働かせる公共・倫理での心理学の実践教育が求められている。そこで本研究では、(1)生徒が心理・社会的事象を「自分事」として捉えることのできる認知体験型のオンライン心理学実験とその実験データを生徒自ら用いて探究する教材・教授法を開発する、(2)データを匿名化処理して蓄積し、その実証的知見を教育と研究に活かすデータのプラットホームを備えた「高大連携型クラウドサイエンス」を構築する。教育と研究を兼ね備えた高大連携の仕組みは国内外でも類がなく、この機に実現する必要があると考える。
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| 研究実績の概要 |
本研究の主目的は、 (1)公共・倫理の心理学オンライン実験教材・教授法を開発すること、(2)「高大連携型クラウドサイエンス」のシステムを構築すること、(3)システムを流用して高校生の心理・行動データから人間の社会的行動のメカニズムを実証的に解明すること、である。
研究3年目となる2024年度は、(2)のクラウドサイエンスの構築に向けて、オンライン上での実験手続き（操作手順等のアルゴリズム）を具体的に詰めると同時に、システム上に実験を実装し、実際にデータ測定（予備実験）できるところまで固めることを目指した。具体的には、オンライン実験の素材として認知バイアスに関わる現象（虚記憶、フォールス・コンセンサス、フレーミング効果、現在志向バイアス）について、それぞれの現象の「学習のねらい」に応じて、生徒たちが実験を体験するプロセス（現象の体験、データ測定、考察）を踏めるように操作手順を検討・確定する作業を進めた。さらに現象の理解を深めるための学習ページ（各現象のメカニズムや理論などを解説するページ）を付す設定を行った。また、４つの実験とは別に「おためし」として参加できるデモ実験（簡易実験）も設定した。現在、デモ実験を含む5つの実験をシステムに実装し、最終的な操作手順の確認と検証を行っている段階である。最終年度は、予備実験を行い、システムの動作や運用のセキュリティ対策を検証したうえで、本システムにおけるデータ・プラットホームの最終検証を行う。「高大連携型クラウドサイエンス」が完成したところで、本システムを用いた高校での授業実践を行うと同時に、蓄積データを目的に応じて解析し、実証的知見を公開していく予定である。本研究の開発に係る学術成果の公開と併せて、成果・知見を教材の改善や新たな開発に役立てていく。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
本研究期間の前半では学内外の専門家と情報交換等の機会が得られたこと、及び専門業者からも詳細な知識の提供を受けたことにより、システムの設計・構築の担当業者の選定に至り、システム設計の導入までスムーズに進めることができた。ただし具体的なコンテンツ（4つのオンライン実験）の操作アルゴリズムを詰める段階では、４つの現象の学習のねらいがそれぞれ異なることもあり、各実験のアルゴリズムを確定するための検討や確認に予定よりも多くの時間を費やすこととなった。具体的には、実験（プログラム）をシステムに載せたうえで、制作を依頼している業者と研究者との間でそれぞれの実験を操作しながら確認していく必要がある。その際、研究者側で設計したアルゴリズム通りでは（オンライン実験上の手続きとしては）進めにくいことなど問題や課題が発見されることが多々あり、その都度、業者に修正や変更、調整等を依頼することとなった。アルゴリズムの確認と修正依頼といった手続きを繰り返す必要があり、この手続きに当初の予定よりも期間を要することとなり、４つの実験すべての確定には至らず予備実験も延期となったため上記（やや遅れている）の評価となった。
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| 今後の研究の推進方策 |
遅れを取り戻す対策として、改めて今後の課題を早急に整理したうえで、2～3週間ごとに定期的に課題を点検（例えば、バイアス実験の手続き＝オンライン上のプログラムのアルゴリズムの確定）するための検討会議を開き、可能な限り迅速に課題をクリアしていく。
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