| 研究課題/領域番号 |
23K22295
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| 補助金の研究課題番号 |
22H01024 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09050:高等教育学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
飯吉 透 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (60636059)
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| 研究分担者 |
高尾 郁子 京都薬科大学, 薬学部, 助教 (00388026)
吉冨 賢太郎 大阪公立大学, 国際基幹教育機構, 准教授 (10305609)
矢野 浩二朗 大阪工業大学, 情報科学部, 教授 (10612442)
木村 修平 立命館大学, 生命科学部, 教授 (20589709)
坂本 洋子 白鴎大学, 教育学部, 准教授 (30568944)
近藤 雪絵 立命館大学, 薬学部, 准教授 (30722251)
デイヴィス 恵美 大阪成蹊大学, 国際観光学部, 准教授 (40826054)
田口 真奈 京都大学, 教育学研究科, 准教授 (50333274)
神谷 健一 大阪工業大学, 知的財産学部, 准教授 (50388352)
岡本 雅子 京都大学, 国際高等教育院, 特定講師 (50736783)
神崎 秀嗣 秀明大学, 看護学部, 教授 (60807345)
村上 裕美 関西外国語大学短期大学部, 英米語学科, 教授 (80300284)
長谷川 元洋 金城学院大学, 国際情報学部, 教授 (80350958)
長田 尚子 立命館大学, 共通教育推進機構, 准教授 (90552711)
香西 佳美 立命館大学, 教育開発推進機構, 嘱託講師 (20890106)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2024年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2023年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2022年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
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| キーワード | 相互研修型FD / 授業ピアレビュー / パターン・ランゲージ / オンライン・ハイブリッド授業 / 教育実践コミュニティー / 生成AIによる授業改善支援 / オンライン授業 / ピアレビュー / 実践コミュニティ / 生成AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、大学授業の質向上を図るために異なる大学・専門分野の大学教員たちが集う教育実践コミュニティーにおける「オンライン/ハイブリッド授業のピアレビュー」、「パターン・ランゲージ等の分析方法を用いた有用な教育実践知の抽出・形式化」、「教育実践知のパッケージ化と公開」、「『可搬化された教育実践知』の活用」を通じて、「教員同士の相互研修によるFD・教育改善支援を、オンラインツール・プラットフォームを活用してどのように効果的・効率的に行うか」やそのようなFD・教育改善の取組において不可欠な「教育実践知の生成・集積・共有・利用をどのような方法で支援するか」を明らかにする。
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| 研究実績の概要 |
2024年度は、本研究の核心的な問いである 「教員同士の相互研修によるFD・教育改善支援を、オンラインツール・プラットフ ォームを活用してどのように効果的・効率的に行うか」と教育実践コミュニ ティーにおいて「教育実践知の生成・集積・ 共有・利用をどのよう な方法で支援するか」を探求するために以下に取り組んだ。
統括チームは、プ ロジェクト全体の統括ならびに進捗管理を日常的にSlack等を通じた各チームの進捗報告・情報共有を図 りつつ進めた。
ピアレビューチームは、MOSTフェローから オンライン/ハイブリッド授業の公開を行う大学教員を確保し、ピアレビューの 実施ワークフローの構築、ピアレビューの実践・記録・省察を行い、得られた知見を学会発表等を通じて報告した。形式知化 チーム は、ピアレビューの実践記録をパターン・ランゲージ等の手法を用いて形式知化するため、48種のパターンを開発 し、それらを用いたワークショップや研究会を行い、成果を学会発表等を通じて報告した。システム構築チームは、教育実践知の蓄積・共有システム「MOST」や拡張モジュール「MOS宝」の機能維持と拡張を通じ て、本取組のプロセ スを全面的に支援し、ピアレビューによる分析と形式知化された教育実践知を検索し広く活用可能にするための統合と改良を担当するが、2024年度は新たに生成AIを用いた大学教育の授業に関する実践知の導出を支援する対話型AIシステムの開発と形成的評価を行った。2024年9月に開催されたMOST研究会では、MOSTコミュニティーに向けて新システムの開発の進捗について報告し、開発中のシステムの説明・形成的評価を行った。また、2025年3月に開催された日本教育工学会春季全国大会では、形式知化チームによる実践研究セッション、システム構 築チームによる開発・形成的評価に関する報告を行った。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
2024年度の各チームの進捗状況は、以下の通りであり、本研究課題はおおむね順調に進展している。
統括チームは、日常的にSlack等を用いて、各チームの進捗報告・情報共有を図り、四半期 に1、2回の頻度でプロジェク トミーティングを開催等を通じ、プロジェクト全体の統括ならびに進捗管理を行った。 ピアレビューチームは、オンライン授業の ピアレビューとフィードバック、ディスカッションを通じて課題点を明確に し、ソリューションの妥当性や改善点の検証・報告を行った。
形式知化チームは、ピアレビューチームの課題点とソリュ ーションを形式知化し参照可能性を高めるための原理・方法 や、オープンな実践知の共有・循環が促進される教育実践コミュニティの原理・特性をパターン・ランゲージ等を用いて分析し、48種のパターンを開発し活用した。
新システム構築チームは、授業実践者やピアレビューアから得られた教育・学習方法や実践知を、形式知化チームが考案した原理・方法(PL等)を踏まえて生成AIを利用し、形式知の記述・表象を知的に支援する知識マネジメントシステムを開発し試行的に運用した。
「システム管理・運営チーム」は、教育実践知の蓄積・共有ウェブサイト(https:/ /m ostf.pep-rg.jp)や拡張モジュール「MOS宝」を中心とした教育・学習に関する実践的形式知を記述・表象・検索可能にするシステムの改善 ・管理・運営を行い、新システム構築チームによって開発された生成AIを用いた知識マネジメントシステムとMOS宝の統合を図った。 2024年9月に開催されたMOST研究会等では 、MOSTコミュニティーに向けて本科研プロジェクトの進捗を報告し、開発中のシステムの試行と部分的利用の開始・促進を行った。
また、2025年3月に開催された教育工学会・大学教育研究フォーラムでは、実践研究セッショ ンと報告を行った。
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| 今後の研究の推進方策 |
2025年度は、以下に取り組む予定である。 統括チームは、引き続きプロジェクト全体の統括ならびに進捗管理を行う。ピアレビューチームは、2024年度の実績を踏ま え、引き続きMOSTフェローの中からオンライン/ハイブリッド授業の公開を行う大学教員を確保し、ピアレビューの実践と記 録を行う。 形式知化チームは、開発された48種のパターンを活用し教育・授業改善を促進するワークショップ・研究会を開催し、その成 果を大学教育学会等での発表を通じて報告する。 システム構築チームならびにシステム管理・運営チームは、生成AIを利用して形式知の記述・表象を知的に支援する知識マネ ジメントシステムの改善・効果検証を行い、その成果を学会等での発表を通じて報告する。
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