| 研究課題/領域番号 |
23K22303
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| 補助金の研究課題番号 |
22H01032 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09060:特別支援教育関連
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| 研究機関 | 金沢大学 |
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研究代表者 |
大井 学 金沢大学, 子どものこころの発達研究センター, 協力研究員 (70116911)
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| 研究分担者 |
槻舘 尚武 山梨英和大学, 人間文化学部, 准教授 (80512475)
水谷 柳子 金沢大学, 子どものこころの発達研究センター, 博士研究員 (90963588)
橘 雅弥 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 准教授 (10722952)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
16,640千円 (直接経費: 12,800千円、間接経費: 3,840千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2022年度: 8,190千円 (直接経費: 6,300千円、間接経費: 1,890千円)
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| キーワード | 語用能力 / 検査 / 標準化 / オンライン検査 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
比喩・皮肉・間接依頼の理解や、丁寧さの使い分け、会話の話題の維持等ことばの対人的使用スキルは文法・音声・語彙とは相対的に独立した能力（語用能力）である。この障害は当事者と周囲との軋轢につながることがあり、社会適応に及ぼす影響は時として深刻である。その予防・当事者との円滑なコミュニケーション促進にとって、語用能力の科学的評価が重要である。国際的にも語用能力の検査は開発が遅れている中、ICTを生かしたオンラインで実施可能な「ことばのつかい方テスト」の開発は、語用能力の発達と障害の研究にインパクトを与えるとともに、広くコミュニケーションの障害のある個人の臨床的な評価と支援につながると期待される。
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| 研究実績の概要 |
研究は三つに分けて実施した。１）4歳から15歳の男女各50名を目標として全国から集められた1513件のデータをもとに「ことばのつかいかたテスト」（TOPJC）標準化の手続きを検討した。まず、月齢を説明変数とした線形回帰モデルを適用し、語用能力が年齢とともに発達することを踏まえたTOPJC標準化スコア換算表を作成した。これはTOPJCと同じ語用検査であるCCC-2の標準化手続きを踏襲したものである。ただし、加齢による語用能力の向上を標準化スコアに反映できているものの、9歳から11歳付近の年齢層の語用能力をやや過大に評価しており、線形モデルでのフィッティングには改善の余地が伺えた。交差検証を実施しながら、非線形を含めたモデル適用の妥当性を検討する必要が示唆された。
２）TOPJCの語用障害アセスメントとしてのカットオフ値の検討、および自閉スペクトラム症（ASD）児の語用能力発達過程の検討を目的とし、4歳から15歳を対象に大阪大学大学院連合小児発達学研究科附属子どものこころの分子統御機構研究センター及び大阪大学医学部附属病院小児科の協力を得て、2022年12月から現在までにASD児115名にTOPJCを実施した。あわせて年齢、性別、診断時期、ADOS-2またはADI-Rの得点、およびCBCLの得点を収集した。さらに金沢大学学校教育系の研究者を通じて難聴児20名からデータを得た。3）TOPJCの台湾語版作成可能性を検討するために台湾の研究者との打ち合わせを行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
標準化群のデータは15の年齢群（4-6歳は半年刻み）ごとに100名程度のサンプルを確保して収集することができた。これは研究計画時のサンプルサイズの倍であり、標準化の精度を高めることにつながると期待できる。また、臨床群としてASD児115名と難聴児20名からもデータを得ることができた。臨床群データ収集は、多施設共同研究の実施準備に時間を要したことにより若干開始が遅れたものの、2023年度も順調にサンプル数を積み増すことが予想され、当初の計画の達成に問題は生じない。さらに、標準化群の評価点計算方法について、今後非線形モデル適用による微調整が必要なものの、線形回帰モデルによりおおむね良好なフィッティングの、粗点－評価点換算表を得ることができた。これは本研究のコアであり、計画達成は順調と判断される。
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| 今後の研究の推進方策 |
標準化群のデータに新たに非線形モデルを適用し、より妥当性の高い粗点－評価点換算表を完成させる。臨床群データをASD児については200を目標に拡大する。この達成を待って、検査のカットオフ値の算出を行う。また、評価点ベースのASD判別性能を同定する。さらに難聴児のデータの拡大を図り、その語用能力の発達特徴を同定する。検査の台湾語バーションの作成に向けた、日台間の比較言語学的、異文化比較的な検証を進めるとともに、動画への台湾語のセリフと繁体字字幕の挿入にかかわる技術的な調整を行う。
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