| 研究課題/領域番号 |
23K22316
|
|---|
| 補助金の研究課題番号 |
22H01045 (2022-2023)
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
|
|---|
| 研究機関 | 山口大学 |
|---|
研究代表者 |
鷹岡 亮 山口大学, 教育学部, 教授 (10293135)
|
|---|
| 研究分担者 |
柏原 昭博 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (10243263)
中田 充 山口大学, 教育学部, 教授 (60304466)
霜川 正幸 山口大学, 教育学部, 教授(特命) (80437615)
阿濱 茂樹 山口大学, 教育学部, 教授 (00361973)
藤上 真弓 山口大学, 教育学部, 准教授 (40737566)
熊井 将太 安田女子大学, 教育学部, 准教授 (30634381)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2024年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2023年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2022年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
|
|---|
| キーワード | 学習・授業支援ロボット / 遠隔合同授業 / 学習・授業支援動作モデル / 学習・授業支援ロボットによる遠隔合同授業モデル / 情動支援 / 遠隔合同授業用コンテンツツール |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
本年度は、遠隔合同授業支援環境において学習・授業支援ロボットを試行することを目指す。そのために、学習・授業支援ロボットの授業支援・学習支援機能を強化して、授業者が遠隔学習者状況確認インタフェイス画面を活用して学習・授業支援ロボットとティームティーチング可能な状況にする。さらに、学習・授業支援ロボットに遠隔学習者の学習状況・活動情報を提供するために個別・協調学習ツールを機能拡張して、つながる授業アプリと機能連携できるようにする。これらのつながる授業アプリとRetrip for School、学習・授業支援ロボットを接続・連携させて遠隔合同授業を試行する。
|
| 研究実績の概要 |
本研究では、主に児童・生徒数の非常に少ない学級同士の遠隔合同授業を対象にして、その授業や学習の質的向上を目指すために、遠隔側に配置するための学習・授業支援ロボットを設計・開発して、授業モデルの変革・転換をねらうことを目的としている。特に、技術的目標としては、遠隔合同授業における学習・授業支援ロボットによる情動支援も含めた学習・授業支援機能を整理して動作モデルを提案し、それらの動作部品の組合せで学習・授業支援ロボットを開発することを設定している。さらに、遠隔合同授業において学習・授業支援ロボットの特徴をいかして支援できる学習・授業支援行為を分析して抽出し、その支援行為を実現できる仕組みをモデル化して実装し、その支援行為の効果を検証していく。令和6年度は、主に以下の研究項目を遂行した。
[1]遠隔教育に対する先進的教育実践及び学習・授業支援ロボット研究に関する研究調査：引き続き、遠隔合同授業に対する先進的な取組みや学習・授業支援ロボットに関連する研究について調査・整理した。
[2]遠隔側の学習者の学習状況と学習活動を踏まえた学習支援の分析と学習支援機能の整理：引き続き、授業(補助)者の学習支援行為を明らかにするために、遠隔合同授業や遠隔TT授業における授業者側と遠隔側の授業動画等から、授業(補助)者と学習者の対話、遠隔側の学習者に対する授業(補助)者の学習支援行為とその時の学習者の学習状況情報、学習支援のための対話の流れをまとめてロボット活用学習データとして再整理を行った。
[3] 学習・授業支援ロボットの学習・授業支援動作モデルの修正設計・実装：これまで開発した学習・授業支援動作モデル、学習者の行為認識、学習者の状況認識、学習支援行為、授業支援行為の組合せの仕組みを追加・修正した。さらに、学習・授業支援ロボットと対話するための教師タブレットインタフェイスについて修正点を実装した。
|
| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
4: 遅れている
理由
現在(令和6年度)までのところ、授業補助者の学習支援行為、学習支援のための対話の流れの整理、授業者と授業補助者に対する授業支援機能の整理、学習・授業支援ロボットの簡易型学習支援動作モデルの設計と実装について研究を進めてきている。
しかし、学習・授業支援ロボットの学習支援機能及びその機能を活用した遠隔合同授業支援環境との統合が行われてなく、その試行的教育実践もまだ実施されていない状況にある。さらに、学習・授業支援ロボットと学習者との対話を柔軟にすべく、生成AIの機能を付加することを検討しており、その仕組みの組み込み方について時間をかけてしまっている状況にもある。
以上の進捗状況を踏まえ、遠隔合同授業における学習・授業支援ロボットの動作モデルの開発、さらに遠隔合同授業支援環境との統合、それらのモデル・環境を活用した試行的教育実践を実施する本研究は、現時点で「遅れている」と判断している。
|
| 今後の研究の推進方策 |
これまで遅れている研究の状況を改善するために、最終年度(令和7年度)においては、次の4つの研究項目を重点的に遂行していく予定である。
[1] 学習・授業支援動作モデルを活用した学習・授業支援ロボットによる授業支援・学習支援機能の設計・実装：第3年度(令和6年度)までに実装してきた学習・授業支援動作モデルに学習状況理解規則と授業支援・学習支援規則を追加して授業支援・学習支援機能を強化する。さらに、学習・授業支援ロボットの授業者側の遠隔学習者状況確認インタフェイス画面を再デザインして、遠隔合同授業の試行を行っていく。
[2] 遠隔合同授業支援環境の学習・教師インタフェイスの改良：第3年度(令和6年度)までに実装してきたつながる授業アプリ上で学習・授業支援ロボットと連携できるよう学習・教師インタフェイスを改良する。また、個別・協調学習ツール「Retrip for School」が遠隔合同授業支援環境とシームレスに接続できるようインタフェイスを改良する。
[3] 遠隔合同授業支援環境と学習・授業支援ロボットとの学習活動データ通信と機能連携：つながる授業アプリや個別・協調学習ツール上での学習者や授業者の行為データ、学習・授業支援ロボットと授業者との対話データをつながる授業アプリと学習・授業支援ロボット間でデータ通信できる機能を設計・実装して、遠隔合同授業支援環境と学習・授業支援ロボットが連携して動作できるよう整備する。
[4] 遠隔合同授業支援環境と学習・授業支援ロボットの試行的教育実践：協力小学校等において遠隔合同授業支援環境と学習・授業支援ロボットの試行的教育実践を実施し、そこでの成果を研究会等で発表し、論文投稿に結びつける。
|
