| 研究課題/領域番号 |
23K22321
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| 補助金の研究課題番号 |
22H01050 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 東京都立大学 |
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研究代表者 |
松田 岳士 東京都立大学, 大学教育センター, 教授 (90406835)
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| 研究分担者 |
近藤 伸彦 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (10534612)
岡田 有司 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (10584071)
重田 勝介 北海道大学, 情報基盤センター, 教授 (40451900)
渡辺 雄貴 東京理科大学, 教育支援機構, 教授 (50570090)
加藤 浩 放送大学, 教養学部, 教授 (80332146)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
2022年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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| キーワード | 自己主導学習 / 学習支援システム / 授業外学習 / 学習プランニング / 学習モニタリング / 自己主導学習レディネス / 学習ログシステム / システム使用動機 / Self-Directed Learning / 教学IRデータ / メタ認知 / 学びのトランジション / モニタリング / データ可視化 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は，個々の学生の学びに関するデータを対象とした分析によって自己主導学習（Self-Directed Learning，以下SDL）の遂行能力を高める情報を抽出し，学生にフィードバックする学習支援システムを開発，評価することである．同システムに実装される主な機能として，学習状況把握機能，可処分時間管理機能，SDLスキル習得支援機能を予定している．また，同システムは，学生自身の学びに関するデータを表示するだけでなく，同システムから得られるデータを解析することによってSDLの観点から個々の学生がよりよく学ぶために必要な具体的な改善案や可処分時間の配分を提案する．
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| 研究成果の概要 |
本研究は，大学生の自己主導学習（Self-Directed Learning, SDL）の能力獲得を支援するシステムを開発し，評価することを目的に取り組まれた．具体的には，使用者の全学習活動の予定および実績を記録するシステムの試作版を2022年度の評価プロジェクトで評価し，改善されたシステムを2024年度に再度評価した．結果として，参加学生のSDLレディネスに応じたシステム使用パターンや使用効果が示唆された．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
従来社会人対象の研究が中心であったSDL研究において，大学生を対象としたSDL能力獲得支援システムを開発し，効果を検証した本研究には独自性があり，SDLのレディネスがシステム使用方法や継続使用意思に影響することを実証的に示したことには学術的意義がある．また，国公私立の学生が参加したプロジェクトを通して授業外学習や大学授業に関係ない自律的学びの実態の一端を明らかにしたことは，学習環境デザインの観点から社会的意義を有すると考えられる．
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