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ラプラシアン固有値最大化と極小曲面

研究課題

研究課題/領域番号 23K22393
補助金の研究課題番号 22H01122 (2022-2023)
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金 (2024)
補助金 (2022-2023)
応募区分一般
審査区分 小区分11020:幾何学関連
研究機関名古屋大学

研究代表者

納谷 信  名古屋大学, 多元数理科学研究科, 教授 (70222180)

研究分担者 庄田 敏宏  関西大学, システム理工学部, 教授 (10432957)
成 慶明  福岡大学, 理学部, 教授 (50274577)
近藤 剛史  鹿児島大学, 理工学域理学系, 准教授 (60467446)
井関 裕靖  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (90244409)
研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
2026年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2022年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
キーワードラプラシアンの第1固有値 / ウェイト付きリーマン幾何 / 等長埋め込み / 半正値計画法 / 双対問題 / 極小曲面 / DPW法
研究開始時の研究の概要

ラプラシアンの第1固有値を最大化するリーマン計量を求める問題, およびそのウェイト付きリーマン幾何における類似について研究する.
第1の課題について, まずDPW法によって球面内の種数3の極小閉曲面を構成し, 次にそのラプラシアン第1固有値と面積を求める. 第2の課題については, 最適解の存在を先に確立し, それとNadirashvili型定理から最適値の一致を導く.

研究実績の概要

昨年度に引き続き, 多様体の埋め込みとラプラシアン第1固有値に関する最適化問題について研究を行った. 埋め込み最適化問題の変数として, これまでユークリッド空間(次元は制限なし)への写像のみを考えていたが, 今年度, l^2空間への写像まで考えて問題を定式化し直した. また, 写像の代わりに対応する軟化作用素を変数に取り直すことにより, 問題の目的関数を線形化した. これにより, ラプラシアン第1固有値最大化という凸最適化問題の双対である埋め込み最適化問題を, 凹最適化問題として定式化することができた.
これまで, これらの問題が明示的に解ける「非自明」な例は平坦トーラスに限られていた. そこで, 新しい例を求める方向で研究を行い, 3次元球面上のBerger計量(ただしファイバー方向を縮小するもの)に対して両問題の解を求めることができた. 埋め込み問題が明示的に解けたことの帰結として, Berger球面からユークリッド空間への「最も大きな」等長埋め込みが構成できたことになる.
やはり昨年度からの継続で, 五明工氏(大阪大学・特任研究員)と共同で, 長さ付き有限グラフのラプラシアン第1固有値の最大化問題について研究を行った. ここでラプラシアンは藤原耕二氏によって定義されたものであり, グラフの全長は1に正規化しておく. 昨年度の研究において, Nadirashvili型定理を証明するとともに, 頂点数の小さいグラフについて最大化問題の解(辺長関数)を数値的に求めた. そこからグラフがサイクルを含むならば第1固有値は発散することが予想されたので, 今年度はその証明に取り組み, 現在も継続している. 一方, グラフがサイクルを含まない, すなわち樹木の場合には, 第1固有値は有界になる(したがって最大化計量が存在する)と予想しており, 今後研究を進める.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

多様体の埋め込みとラプラシアン第1固有値に関する最適化問題について, 一般論と具体例の両面において進展があり, 2024年度中に論文を執筆できる目処がたった. 一般論における進展の意義として, 埋め込み最適化問題を半正値計画問題の無限次元板として定式化できたことがある. また, 具体例については, 3次元以上で初めての例であり, しかもBerger球面という興味深いリーマン多様体の最適な等長埋め込みを決定できたことは十分意義があると考えている.
長さ付き有限グラフの藤原ラプラシアンの第1固有値の最大化問題については, グラフがサイクルを含むならば第1固有値は発散するという予想について, その証明に取り組み, 現在最終段階である. こちらも今年度の前半のうちに論文執筆を終えられると見込んでいる.

今後の研究の推進方策

引き続き, 多様体の埋め込みとラプラシアン第1固有値に関する最適化問題について研究を進める. 最適解・最適値の計算例の蓄積についてこれまでに一定の成果を得ているが, 今年度さらに努める. また, 半正値計画法における双対性を利用した最適解追跡のアルゴリズムを, 我々の無限次元の設定に適用して, 最適解の存在証明に迫りたい. その成否にかかわらず, 今年度中にそれまでの進展を論文にまとめるつもりである.
長さ付き有限グラフの藤原ラプラシアンの第1固有値の最大化問題についても研究を継続する. グラフがサイクルを含まない, すなわち樹木であれば, 第1固有値は有界になる(したがって最大化計量が存在する)という予想を肯定的に解決することを目指す.

報告書

(2件)
  • 2023 実績報告書
  • 2022 実績報告書
  • 研究成果

    (6件)

すべて 2024 2023 2022

すべて 学会発表 (6件) (うち国際学会 4件、 招待講演 5件)

  • [学会発表] First-eigenvalue maximization and isometric immersion2024

    • 著者名/発表者名
      納谷 信
    • 学会等名
      The 8th China-Japan Geometry Conference,
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Eigenvalue maximization and space inflation2024

    • 著者名/発表者名
      納谷 信
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Surfaces, Analysis, and Numerics in Differential Geometry
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] First-eigenvalue maximization and isometric embedding2023

    • 著者名/発表者名
      納谷 信
    • 学会等名
      Joint Japan/US Collaborative Workshop on Geometric Analysis
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] First-eigenvalue maximization and embedding optimization2022

    • 著者名/発表者名
      納谷 信
    • 学会等名
      Correspondences of various geometries
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 有限グラフの第1固有値の最大化と埋め込み2022

    • 著者名/発表者名
      五明 工、納谷 信
    • 学会等名
      日本数学会2022年度秋季総合分科会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 第1固有値最大化と埋め込み最適化2022

    • 著者名/発表者名
      納谷 信
    • 学会等名
      福岡大学微分幾何研究集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演

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公開日: 2022-04-19   更新日: 2024-12-25  

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