研究課題/領域番号 |
23K22499
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分15020:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する実験
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
宗宮 健太郎 東京工業大学, 理学院, 准教授 (10582603)
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研究分担者 |
高橋 弘毅 東京都市大学, デザイン・データ科学部, 教授 (40419693)
LEONARDI MATTEO 国立天文台, 重力波プロジェクト, 特別客員研究員 (90816448)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
8,580千円 (直接経費: 6,600千円、間接経費: 1,980千円)
2025年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
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キーワード | 重力波 / 干渉計 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、低温重力波望遠鏡KAGRAで用いられるサファイア結晶鏡における非一様複屈折がもたらす問題の一つである、姿勢制御信号の不安定性に対する解決策の獲得であり、モダルモデル干渉計シミュレーションによる複屈折の影響の解析、線形制御および機械学習による複屈折の影響の除去、試験実験機による機械学習の実践、という3つのアプローチで構成される。同様の問題は常温望遠鏡でも見つかっており、次世代の望遠鏡でも課題となることが予想される。機械学習を用いたこれまでにない新しい手法でこの問題の解決の糸口を探り、重力波天文学の発展に貢献したいと考えている。
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