| 研究課題/領域番号 |
23K22581
|
|---|
| 補助金の研究課題番号 |
22H01310 (2022-2023)
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(B)
|
| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分17030:地球人間圏科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 鳥取大学 |
|---|
研究代表者 |
黒崎 泰典 鳥取大学, 国際乾燥地研究教育機構, 教授 (40420202)
|
|---|
| 研究分担者 |
石塚 正秀 香川大学, 創造工学部, 教授 (50324992)
関山 剛 気象庁気象研究所, 全球大気海洋研究部, 主任研究官 (90354498)
大黒 俊哉 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 教授 (70354024)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2024年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
2023年度: 7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円)
2022年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
|
|---|
| キーワード | ダスト / 風食 / 砂塵嵐 / 砂漠化 / 草原生態系 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
ダスト（黄砂）は発生域では砂塵嵐という自然災害であり、日本等の風下域においても健康被害をもたらす。しかしながら、砂塵嵐の発生や黄砂飛来を予測するためのダスト数値モデルの精度は十分でない。精度向上できない原因のひとつとして、ゴビ砂漠スケールの広域を対象とした枯れ草量の信頼できる推定ができていないことを挙げられるが、近年、衛星観測で得られるSoil Tillage Index (STI)によって、枯れ草の定量的推定の可能性が見えてきた。本研究では、ゴビ砂漠における枯れ草量測定を行い、この測定データを用いたSTIによる枯れ草量推定法を確立することで、ダスト発生モデルの精度向上を実現する。
|
