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量子もつれ光子対プローブによる光相関超解像イメージング

研究課題

研究課題/領域番号 23K22769
補助金の研究課題番号 22H01499 (2022-2023)
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金 (2024)
補助金 (2022-2023)
応募区分一般
審査区分 小区分21030:計測工学関連
研究機関大阪大学

研究代表者

水谷 康弘  大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (40374152)

研究分担者 高谷 裕浩  大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (70243178)
上野原 努  大阪大学, 大学院工学研究科, 助教 (10868920)
研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
17,550千円 (直接経費: 13,500千円、間接経費: 4,050千円)
2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2023年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2022年度: 8,320千円 (直接経費: 6,400千円、間接経費: 1,920千円)
キーワードシングルピクセルイメージング / ゴーストイメージング / 量子もつれ光子対 / 顕微鏡 / 量子もつれ / 超解像 / 非線形光学効果 / フォトンカウンティング / 超解像顕微鏡 / 相関計測
研究開始時の研究の概要

基礎物理学分野で報告が相次いでいる量子光学的な現象の量子もつれ光子対や弱値測定,さらには,光相関イメージングにいち早く着目し工学的に応用することで,簡便な手法にもかかわらずナノオーダの物性分析評価技術を確立することである.光学検査技術である顕微鏡の空間分解能を向上させるだけで無く,偏光解析法を組み合わせることで機械加工や医療診断技術も飛躍的に発展することから,より安心安全な社会基盤を築くことを目指す.

研究実績の概要

初年度は,基本的な光学系の構築を試みた.具体的には,量子もつれ光源の設計および検出系のシステム構築である.
量子もつれ光子は,非線形光学結晶に紫外線レーザを照射することで発生する.効率的に光子を発生させた方が測定におけるノイズが低減でき顕微観察において高品質な画像が得られる.そこで,集光性と結晶の励起効率に配慮した光源を選定した.その結果,当該研究室所有の半導体レーザを利用できることが分かった.一方で,非線形光学結晶に関しても設計を行った.入射光の位相条件と合うような結晶の方位を求め,その結果から結晶を作成した.結晶の材質はBBOとした.また,光子が発生した後の発生状況が異なるType-1およびType-2とよばれる結晶を用いて,当該課題に適している結晶を実験的に検証したところ,Type-2結晶の採用が決まった.
検出系のシステムでは,アバランシェフォトダイオード(APD)による光子数検出システムを構築した.アバランシェフォトダイオードの仕様は,検出効率が60%,ダークカウント50[個/秒]のものを2つ用いた.また,同時計数計測が必要であるが,PC用ボードであるBecker社の者を用いた.時間分解能は7[ps]である.カウントした計数などは,Labviewを用いてPCで自動計測を可能にした.
さらに,別途機械学習の導入も試みた.これは,推定をいれることでさらに検出効率が向上するのではないかという意図のも行った.
以上のシステムを構成した後に,予備実験として光子対の発生を確認した.半導体レーザからの光を非線形結晶に照射し,発生した光子をAPDで検出した.なお,発生した光子対は光軸に垂直な方向に分布を持つが,APDは,単一画素の検出器であるため自動ステージを用いて2次元的に走査した.その結果,測定に用いることのできる光子対を検出することができた.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本年度は,繰り越し申請をしたものの,概ね順調に進んでいる.繰り越し申請は,非線形光学結晶の設計や検出効率などの計算に時間を要したものの,この間に蓄積した方法により逆に効率的に研究を進められている.特に,顕微鏡を構築する上での解像度の計算への適用が最も進んでいる.したがって,繰り越し申請をしたものの上記区分の判断とした.

今後の研究の推進方策

次年度以降は,本年度構築した光学系を用いて顕微鏡システムを構築していく予定である.具体的には,2つのもつれ光子対の一方に被撮影物体を設置し,その解像力やノイズ耐性などを実験的に明らかにする予定である.まず,円形のような形状の分かっている物体に対して拡大率の変化がどの程度まで可能かを検証する.その後,ナイフエッジのような境界がはっきりしているサンプルを用いて,エッジ部の観察評価を行うことで解像力の確認をする.ここで,解像力が不十分であれば,再度,理論検討と光学設計の見直しをする予定である.

報告書

(1件)
  • 2022 実績報告書
  • 研究成果

    (15件)

すべて 2022

すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (12件) (うち国際学会 3件、 招待講演 2件)

  • [雑誌論文] Structure estimation of deep neural network for triangulation displacement sensors2022

    • 著者名/発表者名
      Mizutani Y.、Kataoka S.、Nagai Y.、Uenohara T.、Takaya Y.
    • 雑誌名

      CIRP Annals

      巻: - 号: 1 ページ: 425-428

    • DOI

      10.1016/j.cirp.2022.04.043

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Relationship between the kernel size of a convolutional layer and the optical point spread function in ghost imaging using deep learning for identifying defect locations2022

    • 著者名/発表者名
      S. Kataoka, Y. Mizutani, T. Uenohara, Y. Takaya, O. Matoba
    • 雑誌名

      Applied Optics

      巻: 61 号: 23 ページ: 6714-6721

    • DOI

      10.1364/ao.460145

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Noise-robust deep learning ghost imaging using a non-overlapping pattern for defect position mapping2022

    • 著者名/発表者名
      S. Kataoka, Y. Mizutani, T. Uenohara, Y. Takaya, O. Matoba
    • 雑誌名

      Applied Optics

      巻: 61 号: 34 ページ: 10126-10133

    • DOI

      10.1364/ao.470770

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Noise Robust Deep Learning Ghost Imaging using Non-overlap Binary Pattern2022

    • 著者名/発表者名
      Shoma Kataoka, Yasuhiro Mizutani, Tsutomu Uenohara, Yasuhiro Takaya, Osamu Ma- toba
    • 学会等名
      SI-Thru2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Ghost Imaging with Complementary Correlation Calculations Using Deep Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Shoma Kataoka, Yasuhiro Mizutani, Tsutomu Uenohara, Yasuhiro Takaya, Osamu Ma- toba
    • 学会等名
      ODF’22
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Super- resolution microscope with Ghost Imaging using quantum entangled photon pairs2022

    • 著者名/発表者名
      M. Yoshioka, Y. Mizutani, S. Kataoka, K. Ienaka, T. Uenohara, Y. Takaya
    • 学会等名
      The 19th International Conference on Precision Engineering (ICPE 2022 in Nara)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] 高解像度化深層学習を用いたサブピクセル ゴーストイメージングによる広域微小欠陥検査 (第 2 報) -近接 2 欠陥の識別-2022

    • 著者名/発表者名
      片岡将磨, 水谷康弘, 上野原 努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      2022 年度精密工学会秋季大会学術講演会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 量子もつれ光子対分布の縮小投影 を用いた量子ゴーストイメージングによる超解像顕微鏡 (量子もつれ光子対分布によ る異方倍率の改善)2022

    • 著者名/発表者名
      吉岡未稀, 水谷康弘, 片岡将磨, 上野原努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      日本機械学会第 14 回生産加工・工作機械部門講演会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 深層学習による高速ゴーストイメージングを 用いた広域微小欠陥位置検出2022

    • 著者名/発表者名
      片岡将磨, 水谷康弘, 上野原努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      日本機械学会第 14 回生産加工・工作機械部門講演会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] シングルピクセルイメージングによる散乱透視イメージング2022

    • 著者名/発表者名
      水谷康弘
    • 学会等名
      Optics & PhotonicsJapan2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 深層学習を用いたゴーストイメージングの 不確かさ評価に関する検討(第1報)-データ拡張入力による不確かさ評価-2022

    • 著者名/発表者名
      片岡将磨, 水谷康弘, 上野原努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      Optics & PhotonicsJapan2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 量子もつれ光子対を用いたゴース トイメージングによる超解像顕微鏡(第 2 報)-量子もつれ光子対の空間的相関性を 用いた高解像度化による近接 2 欠陥の識別-2022

    • 著者名/発表者名
      吉岡未稀, 水谷康弘, 片岡将磨, 上野原努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      2023 年度精密工学会春季大会学術講演会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 高解像度化深層学習を用いたサブピクセル ゴーストイメージングによる広域微小欠陥検査(第 3 報)-欠陥推定確率の不確かさ 評価-2022

    • 著者名/発表者名
      片岡将磨, 水谷康弘, 上野原努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      2023年度精密工学会春季大会学術講演会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] フィジカルモデルに基づいた三角測量におけ る畳み込みニューラルネットワークと推定不確かさの検討2022

    • 著者名/発表者名
      水谷康弘, 片岡将麿, 上野原努, 高谷裕浩
    • 学会等名
      2023 年度精密工学会春季 大会学術講演会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 画像計測における機械学習の基礎的な考え方とシングルピクセルイメージ ングへの応用2022

    • 著者名/発表者名
      水谷康弘
    • 学会等名
      Senspec2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演

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公開日: 2022-04-19   更新日: 2024-12-25  

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