研究課題/領域番号 |
23K23665
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分40010:森林科学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人森林研究・整備機構 |
研究代表者 |
今矢 明宏 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (60353596)
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研究分担者 |
山下 尚之 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (30537345)
石塚 成宏 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (30353577)
稲垣 昌宏 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (00343781)
橋本 昌司 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (90414490)
木田 仁廣 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (00828113)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2024年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
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キーワード | 土壌特性値マップ / 近接センシング / 近赤外分光スペクトル / 火山灰混入 / 深層学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の概要は、①過去の土壌調査データ(資・試料、土壌図)による属性値のデジタル化、②近接センシング(近赤外分光スペクトルデータ)による大規模土壌理化学性データセットの構築、③衛星センシングデータ(標高や地形、水分、土壌、植生指標)の整備により、これらのデータを用いて土壌特性値の空間分布予測モデルを深層学習(ディープラーニング)によって構築し、このモデルを用いて日本全体をカバーする高精細・高精度の土壌特性値デジタルマップ群の新たな創出を行う研究である。
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