野生動物の生息拡大制御にむけた生息地分断箇所の検出手法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K23724
• 補助金の研究課題番号: 22H02459 (2022-2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2022-2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分41030:地域環境工学および農村計画学関連
• 研究機関: 京都大学 (2024); 愛媛大学 (2022-2023)
• 研究代表者: 武山 絵美 京都大学, 地球環境学堂, 教授 (90363259)
• 研究分担者: 横山 真弓 兵庫県立大学, 自然・環境科学研究所, 教授 (50344388)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円); 2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円); 2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2022年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
• キーワード: 野生動物管理 / 生息地 / イノシシ / シカ / 土地利用 / UAV測量 / 集塊性 / 連結性

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は，「広域レベルかつ多様な動物種を対象とした，生息地の連結性分析と，これに基づく効果的な生息地分断カ所の検出手法の開発」である．
ここで，「広域レベル」とは複数の市町からなるエリアとする．また，「多様な動物種」とはイノシシ，シカ，ツキノワグマの3種とする．これら3種は，個体数増加により農作物や人身への被害を多発させている一方，地上性哺乳類であることから，土木構造物による生息地の分断が生息地の拡大制御に有効に働くと考えられる．

研究実績の概要

愛媛県松山市中島を対象に，UAV測量データから土地利用および地形に係る統計値を得て，山林と樹園地を自動判別し，簡便に土地利用図を作成して野生動物の生息地の連結性を評価する手法を検討した．その結果，3D点群データを5mメッシュで分割し，その中の点群のZ，R，G，Bの平均，最小値，最大値，標準偏差，中央値，最頻値を用い，Dilateフィルタ等適切な畳み込み手法を用いることで，DeepLearning等の機械学習手法に適用できる基礎データを整理することに成功した．
また，動物の行動特性・集落出没環境を把握するため，GPS首輪の選定・購入の手続きを行った．長期追跡を実施するため，ドイツのベクトロニック社製を選定し，直輸入した．兵庫首輪の装着は，兵庫県内にて，ツキノワグマとニホンジカに各1頭ずつ行った．また，過去のツキノワグマのデータについて，集落出没や道路横断していたオス4頭について，QGISを用いて移動ルートの予備解析を行い，令和5年度の分析に供するデータベースを構築した．

現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

次年度の土地利用分析に用いる数値データの整理および土地利用データベースが完了しており，順調と判断できる．

今後の研究の推進方策

研究対象フィールド内での野生動物の生息レンジ，移動距離，河川・人工物の横断による移動状況に係るデータを，R4年度に構築したデータベースに組み入れて分析を行う．これにより，動物種別に，移動・突破が可能な地形や構造物を明らかにし，生息地の連結性を定義する．また，追加でシカ5頭，イノシシ5頭，ツキノワグマ5頭にGPS首輪を装着し追跡データを得て，生息地の分断に適した地形および土地条件の検出を行う．