| 研究課題/領域番号 |
23K23733
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| 補助金の研究課題番号 |
22H02468 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41040:農業環境工学および農業情報工学関連
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| 研究機関 | 高知大学 |
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研究代表者 |
北野 雅治 高知大学, IoP共創センター, 特任教授 (30153109)
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| 研究分担者 |
岩尾 忠重 高知大学, 教育研究部総合科学系複合領域科学部門, 教授 (30930440)
和島 孝浩 旭川市立大学短期大学部, その他部局等, 教授 (70600196)
野村 浩一 高知大学, 教育研究部自然科学系農学部門, 准教授 (90897852)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,810千円 (直接経費: 13,700千円、間接経費: 4,110千円)
2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 10,920千円 (直接経費: 8,400千円、間接経費: 2,520千円)
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| キーワード | 生理生態情報 / 可視化 / Hybrid AI Model / 群落光合成 / 生理生態AIエンジン / 作物生理生態 / 施設園芸 / 光合成 / 高付加価値化 / 作物生理生態情報 / Hybrid AI モデル |
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| 研究開始時の研究の概要 |
農業においては、作物生産を決定づける作物群落の生理生態（光合成、蒸散、栄養成長、生殖成長等）の定量的な時系列情報の見える化と使える化が、農家の営農現場で実現されていない。本研究では、営農現場での実測が容易な環境データと作物画像データのみを用いて、営農現場での実測が困難な作物群落の生理生態の時系列情報の定量的な見える化を実現する。その際、多様な理論的なプロセスモデル群と人工知能（AI）技術のHybridによる協働によって、高い学習効率、再現性、汎化性能を発揮できる新規の Hybrid AIモデル群を構築し、それらの連係によって、作物生産を決定づける作物群落の多様な生理生態の時系列情報の可視化を実現する。
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