研究課題/領域番号 |
23K24404
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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研究機関 | 浜松医科大学 |
研究代表者 |
竹内 裕也 浜松医科大学, 医学部, 教授 (20265838)
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研究分担者 |
菊池 寛利 浜松医科大学, 医学部, 准教授 (70397389)
平松 良浩 浜松医科大学, 医学部, 特任准教授 (00397390)
坊岡 英祐 浜松医科大学, 医学部附属病院, 特任助教 (30626718)
羽田 綾馬 浜松医科大学, 医学部附属病院, 診療助教 (90992420)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2024年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
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キーワード | 血中循環腫瘍細胞 / 定量位相顕微鏡 / フローサイトメーター / 人工知能 |
研究開始時の研究の概要 |
血中循環腫瘍細胞(CTC)は腫瘍から遊離し血中へ浸潤した癌細胞であり癌の転移に関わるとされるが、末梢血液中の有核細胞100万個当たり1個以下の割合しか存在せず、その検出や分取が困難であり臨床普及の障壁となっている。また、上皮間葉転換を起こした悪性度の高いCTC集団は、上皮系マーカーに基づく従来の手法では検出できない。本研究は、現在開発中の2D,3Dハイブリッド型定量位相フローサイトメーターおよび人工知能を用いた画像診断技術を改良して、末梢血液中の有核細胞の大半を占める白血球と全CTCを識別し、高詳細画像情報に基づきCTCの細分化を図り、革新的な癌診断法の確立を目指す。
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