| 研究課題/領域番号 |
23K24409
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| 補助金の研究課題番号 |
22H03150 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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| 研究機関 | 札幌医科大学 |
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研究代表者 |
竹政 伊知朗 札幌医科大学, 医学部, 教授 (50379252)
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| 研究分担者 |
渡邊 昌彦 北里大学, 北里研究所病院, 病院長 (80146604)
内藤 剛 北里大学, 医学部, 教授 (50291258)
浜部 敦史 札幌医科大学, 医学部, 訪問研究員 (60621034)
奥谷 浩一 札幌医科大学, 医学部, 助教 (70457703)
石井 雅之 札幌医科大学, 医学部, 研究員 (50643201)
畠中 正光 札幌医科大学, 医学部, 教授 (40253413)
森 正樹 東海大学, 医学部, 特任教授 (70190999)
土岐 祐一郎 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (20291445)
江口 英利 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (90542118)
坂井 義治 京都大学, 医学研究科, 名誉教授 (60273455)
肥田 侯矢 京都大学, 医学研究科, 講師 (40447983)
吉野 孝之 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 科長 (20469969)
沖 英次 九州大学, 大学病院, 講師 (70380392)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2023年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2022年度: 9,360千円 (直接経費: 7,200千円、間接経費: 2,160千円)
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| キーワード | 直腸癌 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
現在進捗中の研究を含めて、良質な正解データ作成に必要な病理評価方法・MRI撮像環境の整備を行なってきた。初期データで確認できた癌領域評価の人工知能アルゴリズムを元に、さらに多角的に直腸癌進展を評価可能なアルゴリズムを作成し発展させ、引き続き課題に取り組む。
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| 研究実績の概要 |
局所進行直腸癌は難治疾患であり、治癒を目指すうえで手術、化学療法、放射線療法の複合的治療を適応することは必須要素である。またMRIでのみ評価可能な悪性所見を元に、癌の直腸周囲への拡がりを正確に診断し至適治療を決定する。ただ直腸癌MRI診断は高難度で診断精度向上が必要で、MRI診断精度の不安定さは最適な治療を実施できないことにもつながる。人工知能深層学習で正確な直腸癌MRI診断を実現可能なアルゴリズム確立を目指し、最終的には精密医療の確立へ結びつける。初期データで確認できた癌領域評価の人工知能アルゴリズムを元に、さらに多角的に直腸癌進展を評価可能なアルゴリズムを作成し発展させ上記課題に取り組む。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
VITRUVIANO trial、当院の臨床データを使用してセグメンテーションマスク正解データが順調に作成できてに作成できているため。
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| 今後の研究の推進方策 |
昨年度同様にセグメンテーションマスク正解データを作成し、その正確データを利用してAI解析を実施する。また、作成したアルゴリズムの性能を、クロスバリデーションによって評価する。
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