研究課題/領域番号 |
23K24448
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補助金の研究課題番号 |
22H03189 (2022-2023)
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 (2024) 補助金 (2022-2023) |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56010:脳神経外科学関連
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研究機関 | 帝京大学 |
研究代表者 |
辛 正廣 帝京大学, 医学部, 教授 (70302726)
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研究分担者 |
高橋 慧 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 (00852120)
後藤 芳明 帝京大学, 医学部, 講師 (10933608)
金 太一 東京大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (90447392)
宇野 健志 帝京大学, 医学部, 准教授 (90459397)
新谷 祐貴 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (20844616)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2022年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
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キーワード | 3D virtual reality image / AI / 機械学習 / 手術シミュレーション / virtual reality / 脳神経外科手術 / 人工知能 / 画像認識 / 解剖 |
研究開始時の研究の概要 |
脳神経外科の手術では、脳深部に存在する病変を治療するには、限られた範囲の術野から得られる視覚情報から、周辺全体の解剖構造と術野のオリエンテーションを理解して手術操作を行うことが必須となる。手術中には、術野全体を俯瞰的に捉えて次の手順による結果を予測しつつ、瞬時に臨床的判断を行う「4次元的思考」が要求される。本研究では、術前画像データから人工知能(AI)が作成した3D virtual reality simulation modelを、手術中の術野映像にreal timeに投影・搭載できる、新たな画像認識技術を開発し、脳神経外科手術修得の促進と、さらに技術の向上に貢献する。
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