研究課題/領域番号 |
23K24486
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補助金の研究課題番号 |
22H03227 (2022-2023)
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 (2024) 補助金 (2022-2023) |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分56040:産婦人科学関連
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研究機関 | 名古屋市立大学 |
研究代表者 |
杉浦 真弓 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (30264740)
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研究分担者 |
奥野 友介 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00725533)
松浦 栄次 岡山大学, 中性子医療研究センター, 教授 (20181688)
大石 久史 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (30375513)
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研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
13,390千円 (直接経費: 10,300千円、間接経費: 3,090千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2023年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2022年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
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キーワード | 不育症 / 習慣流産 / 全ゲノムトリオ解析 / メタボロミクス解析 |
研究開始時の研究の概要 |
不育症の原因精査により、胎児染色体正常の真の原因不明は25%に留まる。10回以上の難治性習慣流産“Super流産”は挑戦的治療にも抵抗し出産不可能である。本研究ではSuper流産患者とその両親の全ゲノムトリオ解析とマウスゲノム編集による実証という全く新しい手法により、原因遺伝子を同定する。また、メタボロミクス解析を行い、特異的代謝産物を調べることからも原因解明を目指す。これらの成果により個々の患者の原因から個別化医療を確立する新たな治療戦略に発展できる可能性を持つ。同定された遺伝子や特異的代謝物は妊娠維持に必須の遺伝子、因子であるため、ヒト妊娠維持メカニズムの根源に迫る重要な基盤研究になる。
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研究実績の概要 |
5家系の全ゲノムタイピング、全ゲノム解析を行った。 参照ヒトゲノム配列と比較し変異を同定する(Alignment)。得られたリード(塩基配列)は、Burrows-Wheeler Alignment ToolやNovoalignなどのソフトを用いてインフォマティクス解析後にヒトの参照塩基配列に貼り付ける。Genome Analysis Tool KitやSnpEffなどを用いて両親と異なる変異を調べる(Variant Call)。一塩基置換Single nucleotide variant (SNV)、短い挿入・欠失insertion/deletion (Indel)がコールされる。 病的候補遺伝子の絞り込み。健常人のバリアント情報ExAC, ESP6500, ToMMo、ヒトの変異情報が網羅されているHuman Gene Mutation Database、バリアントの病的意義をアミノ酸の保存性や変化を元に予測する。in silico解析ツールでの予測スコアSIFT, PolyPhen-2, Mutation Taster, CADDを用いる。 変異候補の絞り込み(Filtering)は新規ヘテロに着目する。父由来ヘテロは除外しない。American College of Medical Genetics (ACMG) / American Molecular Pathology (AMP) をもとに“Pathogenic” “Benign” “Uncertain Significance ”を参照する。有望な変異がないため遺伝子改変マウスの作成に至っていない。 健常人血液を用いてメタボロミクス解析法を確立した。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
10回以上流産の症例は希少であるため。 先行研究を参考にしてEDTA血、クエン酸加血など採血条件と実験方法を確立するのに時間がかかった。
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今後の研究の推進方策 |
検体収集に努める。 7-1月に申蓮花研究協力者が中国から岡山大学に来日するため、集中的に測定する。採血条件が決定したのでそれまでに検体収集を行う。胎児染色体正常が確認された習慣流産患者20人の血漿(非妊時)と流産時子宮脱落膜およびコントロールとして流産歴のない20人の人工妊娠中絶時の脱落膜と健常女性20人の血漿(非妊時)を収集する。 ノンターゲットLC-MS/MS。1000種類を超える代謝産物のノンターゲットLC-MS/MS解析を行い、原因不明習慣流産群、健常女性群の代謝プロファイルの差を調べる。島津製作所 LC/MS/MS Method packageを用いてクラスター分析する。
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