| 研究課題/領域番号 |
23K24552
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| 補助金の研究課題番号 |
22H03294 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57060:外科系歯学関連
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| 研究機関 | 日本医科大学 |
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研究代表者 |
本田 一文 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (10260936)
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| 研究分担者 |
森 泰昌 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医員 (00296708)
水野 忠快 東京大学, 大学院薬学系研究科(薬学部), 助教 (90736050)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2024年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2023年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2022年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
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| キーワード | 口腔がん / 組織マイクロアレイ / 多層オミクス / リアルワールドデータ / 創薬標的 / In situ 多層オミクス |
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| 研究開始時の研究の概要 |
われわれは抗体ライブラリーによる蛍光抗体法と仮想病理画像を組み合わせてタンパク質発現を自動定量解析するシステムAQVIPを独自開発し、組織マクロアレイを用いることで200例以上の一般医療で集積された臨床試料を、高速かつ大規模にタンパク質発現プロファイルするための方法の開発に成功した。現在われわれは、「in site kinome情報」を含有する膨大な舌がんの画像データと患者の全生存期間などの臨床情報を所有している。昨今、人工知能や計算科学を駆使したより精度の高い画像処理が可能になってきている。AQVIPのアルゴリズムをアップデートし、臨床情報と突合させることで、さらなる分子標的を抽出する。
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