研究課題/領域番号 |
23K24562
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
荒田 悠太郎 東北大学, 大学病院, 助手 (20755011)
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研究分担者 |
西條 文人 東北大学, 大学病院, 講師 (00526436)
田畑 雅央 東北大学, 大学病院, 准教授 (40621529)
石井 誠一 東北福祉大学, 健康科学部, 教授 (60221066)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
2025年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
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キーワード | 医学教育 / 医療安全 / シミュレーション医療教育 / 患者安全 / レジリエンス |
研究開始時の研究の概要 |
昨今の患者安全教育では、医療事故に関する過去の事例を学ぶ教育のみならず、事故を未然に防ぐというアプローチ(レジリエンス・エンジニアリング)の重要性も強調されている。AIの活用により、学習者の理解度や能力に応じて、提供される教材の内容が自動的に変化するアダプティブラーニングの手法が、レジリエンス能力の獲得に影響する可能性が報告されている。本課題では、患者安全教育にアダプティブラーニングを取り入れることの有用性の検証と、医療従事者の能力に応じて、最適化された教材を提供し、個人やチームのレジリエンスを高める次世代型の患者安全教育システムの開発を目指す。
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