研究課題/領域番号 |
23K24619
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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研究機関 | 国立研究開発法人国立がん研究センター |
研究代表者 |
山地 太樹 国立研究開発法人国立がん研究センター, がん対策研究所, 室長 (10466203)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 大腸がん / 予測モデル / 遺伝的リスクスコア / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、全国11か所の保健所管内に在住する40歳から69歳の地域住民を対象に1990年から追跡調査を行っている多目的コホート研究において、既に収集されている疾病罹患前の情報および試料を利用して実施される。本研究の学術的独自性は、日本人の持つ大腸がんの遺伝的リスクを最も反映しているPolygenicリスクスコアを明らかにするに当たり、既存のPolygenicリスクスコアを単に検証するだけでなく、新たな機械学習の方法である Elastic-net cross-validation method を応用した、より精度の高いPolygenicリスクスコアの研究開発を試みることである。
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