AI支援型がん患者の意思決定支援プラットホーム開発

• 研究課題/領域番号: 23K24651
• 補助金の研究課題番号: 22H03393 (2022-2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2022-2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58060:臨床看護学関連
• 研究機関: 兵庫県立大学
• 研究代表者: 川崎 優子 兵庫県立大学, 看護学部, 教授 (30364045)
• 研究分担者: 内布 敦子 敦賀市立看護大学, 看護学部, 教授 (20232861) ; 平井 啓 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 准教授 (70294014) ; 木澤 義之 筑波大学, 医学医療系, 教授 (80289181) ; 新居 学 兵庫県立大学, 工学研究科, 准教授 (80336833) ; 清原 花 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (80876821) ; 西岡 英菜 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (80963719)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 14,430千円 (直接経費: 11,100千円、間接経費: 3,330千円); 2026年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2025年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2022年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
• キーワード: がん看護 / 行動意思決定 / 情報機器・知能機器システム / 個別化医療

研究開始時の研究の概要

本研究は、リアルワールドデータを活用してがん患者の意思決定構造を解析することにより、意思決定支援共有（Shared decision making, SDM）の視点から「がん患者の個別の意思決定構造に応じた意思決定支援プラットホーム」を開発することを目的とする。開発プロセスは、①RWDをディープニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network）などのAI関連技術により解析し観察研究の基盤を作成、②観察研究を実施し意思決定支援プラットホームを開発、③医療従事者へ意思決定支援に関する学習教材を制作・提供・評価、④意思決定支援プラットホームの洗練を予定している。