| 研究課題/領域番号 |
23K24690
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| 補助金の研究課題番号 |
22H03432 (2022-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2022-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 豊橋創造大学 |
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研究代表者 |
藤井 徹也 豊橋創造大学, 保健医療学部, 教授 (50275153)
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| 研究分担者 |
山口 直己 豊橋創造大学, 保健医療学部, 准教授 (70434579)
中島 怜子 豊橋創造大学, その他部局等, 非常勤講師 (90550278)
箕浦 哲嗣 愛知県立大学, 看護学部, 教授 (80315910)
佐藤 美紀 愛知県立大学, 看護学部, 准教授 (10315913)
西尾 亜理砂 愛知県立大学, 看護学部, 講師 (40551239)
山根 友絵 人間環境大学, 看護学部, 教授 (70734028)
篠崎 惠美子 人間環境大学, 看護学部, 教授 (50434577)
為永 義憲 人間環境大学, 看護学部, 講師 (10802639)
原 好恵 人間環境大学, 看護学部, 講師 (20441397)
栗田 愛 人間環境大学, 看護学部, 講師 (50759149)
堀元 美紗子 椙山女学園大学, 看護学部, 助教 (90802637)
工藤 慎太郎 森ノ宮医療大学, 総合リハビリテーション学部, 教授 (70737915)
長谷川 小眞子 福井県立大学, 看護福祉学部, 准教授 (20269591)
横井 靖子 名古屋市立大学, 大学院看護学研究科, 講師 (00842246)
酒井 一由 藤田医科大学, 保健学研究科, 准教授 (90215583)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
16,120千円 (直接経費: 12,400千円、間接経費: 3,720千円)
2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2022年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
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| キーワード | 人工知能 / 在宅医療 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
高齢化の進行により、医療は病院から在宅へとシフトしており、訪問看護のニーズが高まっている。訪問看護では、療養者の自宅等に1人で訪問し、その場で療養者の状況を的確に判断してケアを行う必要があるため、訪問看護師のアセスメントを支援するシステムが必須である。訪問看護師のアセスメントの補完として超音波技術を活用すること、加えて、訪問看護師が得た情報と他職種からの情報を一元化し、AI技術により臨床判断およびリスク予測の精度を高め、ケアの方向性を提示するシステムを開発する。本研究により訪問看護師のアセスメント精度の向上が期待でき、療養者の病状の変化への早期対応につながると考える。
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| 研究実績の概要 |
2024年度は、訪問看護ステーションにおける超音波検査機器の導入状況および課題について無記名自記式質問紙調査の結果の公表を行い、実際の看護師とのディスカッションを通して結果の妥当性を確認した。回答者の84.2％が超音波検査の学習・研修の経験がなく、97.4％が超音波検査機器の導入をしていない状況については、現状も同様な状況であることを確認した。また、超音波検査機器導入についての意見としては、「導入による効果への期待」との前向きな内容が抽出された。また、導入している訪問看護師の全員が、客観的な情報が得られることを導入してよかった点として挙げていた。一方、「費用面での負担の大きさ」「導入に伴う新たな問題発生への懸念」「導入の必要性への疑問」「知識・技術習得の困難」などの不安や消極的な意見も抽出された。これらの結果についても、実際に同様に考えている状況であった。このことから、教育プログラムの作成については、導入することでの利点や導入のための方法をプログラムの冒頭に含めたコンテンツとした。次に、具体的な活用方法と形態的特徴からの画像の理解の仕方、実際の活用方法を示すプログラムを作成した。同時に、ハブ＆スポークによる遠隔受講システムの一段階を構築した。また、アセスメント能力の実態と臨床における判断困難事例について各アセスメント能力の結果の蓄積と「高齢者に関する具体的なアセスメント」「呼吸に関する具体的なアセスメント」などの具体的な事例の一部の蓄積により、AIプロダクトを構築している。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
昨年までの調査結果から、訪問看護ステーションにおける超音波検査機器の導入状況や超音波検査機器導入に向けた課題が明らかになった。超音波検査機器の導入は少ない状況であったが、超音波検査機器を活用した訪問看護師は、排泄や褥瘡等に関する客観的な情報が得られ、利用者の負担を軽減できるメリットを感じていた。一方、超音波検査機器の導入・活用には、超音波検査に関する学習機会の確保、高額な購入費用や診療報酬が得られない等の経営・政策的な課題があることを明らかにできた。これらの結果を活用して教育プログラムのコンテンツを作成した。現在、対面および遠隔受講システムによる教育プログラムの評価を開始する予定である。一方、アセスメント能力の実態と臨床における判断困難事例についても明らかにすることができた。このことによりAIプロダクトの開発を進めている状況である。
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| 今後の研究の推進方策 |
現在、訪問看護ステーションにおける超音波検査機器の導入状況や超音波検査機器導入に向けた課題に基づき教育プログラムが出来上がり、６月までに複数の訪問看護師を対象にプレテスト行い、修正した教育プログラムを対面と遠隔受講システムで開始する予定である。その後、見直し評価による完成版を作成予定である。一方、アセスメント能力の実態と臨床における判断困難事例のデータをAIに蓄積しているため、最終的なAIプロダクトを開発する。その後にAI試運用を行い参加者から評価を得る予定である。これらのことから、概ね当初計画どおりの進捗が可能である。
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