研究課題/領域番号 |
23K24810
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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研究機関 | 統計数理研究所 |
研究代表者 |
中野 慎也 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (40378576)
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研究分担者 |
齋藤 正也 長崎県立大学, 情報システム学部, 准教授 (00470047)
中野 直人 明治大学, 先端数理科学研究科, 特任准教授 (30612642)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2024年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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キーワード | データ同化 / 粒子シミュレーション / マルチエージェントシミュレーション |
研究開始時の研究の概要 |
「データ同化」は,数値シミュレーションモデルと観測データを組み合わせて,現象を再現,予測する研究手法である.但し,既存のデータ同化手法を粒子シミュレーションやマルチエージェントシミュレーションなどの多粒子モデルにそのまま適用することはできない.本研究では,マクロスケールの観測と多粒子モデルの状態との対応づけを可能にする適切な制約を導入することにより,これまで困難であった多粒子モデルへのデータ同化の適用を実現する.さらに,粒子シミュレーションモデルやマルチエージェントモデルなどの実問題に適用し,手法の有効性を検証する.
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