研究課題/領域番号 |
23K24815
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60040:計算機システム関連
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研究機関 | 富山県立大学 |
研究代表者 |
吉河 武文 富山県立大学, 工学部, 教授 (60636702)
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研究分担者 |
大倉 裕貴 富山県立大学, 情報工学部, 講師 (20842777)
上口 光 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 (30536925)
佐藤 真平 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 (80782763)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
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キーワード | ガスセンサ / 匂い / アナログIC / 機械学習 / センサ温度変調 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、超小型ながら高性能な匂いセンサシステムの構築に関するものである。 申請者らの研究により、市販のヒータ加熱式の半導体ガスセンサにおいて、温度を変調させることによって当該ガスセンサの選択性を向上させ、機械学習による主成分分析により単一のガスセンサで複数のガス検出を可能にできることを示した。本研究では、これを発展させ、MEMSなどの半導体回路技術とパッケージング技術を利用し、専用でカスタム設計する半導体ICと市販ガスセンサとを集積することにより、より多様かつ精緻に温度を変調・制御することによって、超小型かつ高性能で利便性の高い匂いセンサシステムを提案していく。
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