研究課題/領域番号 |
23K24828
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
落合 秀也 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (10615652)
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研究分担者 |
松井 加奈絵 東京電機大学, システムデザイン工学部, 准教授 (30742241)
Hossain Md・Delwar 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (60911724)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2024年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
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キーワード | 分散協調型の機械学習 / アドホックネットワーク |
研究開始時の研究の概要 |
AIチップが組込みデバイスに搭載される未来では、デバイスは横のつながりで相互に連携しあい、協調的に学習を進めていくようになる。クラウド中心ではない自律分散型の学習はマルチベンダー化を促進し、グローバルコモンズの思想に則したシステムとなる。本研究では、Wireless Ad Hoc Federated Learning (WAFL)を研究開発し、画像、音声領域への適応と充実化を図ると共に、屋内空間での利用やそのセキュリティに関しても研究している。
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