研究課題/領域番号 |
23K24866
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
|
研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60752269)
|
研究分担者 |
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
野々村 拓 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60547967)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
|
キーワード | 計測データ解析 / 分散最適化 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的をふまえ,以下の3フェーズで研究を進める. 1.構成フェーズ:事前知識とセンシングモデルを柔軟に反映できるDRのための最適化問題の一般型を定式化し,これを効率的に解く分散アルゴリズムを構成 2.解析フェーズ:構築したアルゴリズムの振る舞い(収束条件・収束レート・計算量)を理論的に解析 3.応用フェーズ:実際の高次元センシングデータへ応用し有効性を検証
|