研究課題/領域番号 |
23K24867
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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研究機関 | 名古屋大学 |
研究代表者 |
高橋 桂太 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (30447437)
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研究分担者 |
長原 一 大阪大学, データビリティフロンティア機構, 教授 (80362648)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
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キーワード | 光線空間 / 圧縮撮像 / 符号化 |
研究開始時の研究の概要 |
カメラの絞り面の透過率を任意のパターンで電子的に制御する符号化開口法を軸に、フレームレートを超える速度で光学的な符号化パターンを制御することで、動きのある光線情報の効率的なセンシングをめざす。符号化された信号を時間軸上でセンシングするため、画素単位の露光を高速に符号化できる特殊なイメージセンサや輝度変化を非同期に検出できるイベントセンサを活用する。また、ニューラルネットワークに基づく最新のアルゴリズムおよび3次元映像表現を活用することで、高い映像品質を達成する。これらの取り組みを通して、光線空間に内在する冗長性の解明や、視覚情報センシングの新たな局面の開拓に結びつける。
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