研究課題/領域番号 |
23K24868
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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研究機関 | 名古屋大学 |
研究代表者 |
井手 一郎 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10332157)
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研究分担者 |
平山 高嗣 人間環境大学, 環境科学部, 教授 (10423021)
駒水 孝裕 名古屋大学, 数理・データ科学教育研究センター, 准教授 (30756367)
川西 康友 国立研究開発法人理化学研究所, 情報統合本部, チームリーダー (50755147)
道満 恵介 中京大学, 工学部, 准教授 (90645748)
KASTNER MarcAurel 広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (30966700)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
8,450千円 (直接経費: 6,500千円、間接経費: 1,950千円)
2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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キーワード | 言語情報 / 視覚情報 / マルチメディア / 統合処理 / 印象 |
研究開始時の研究の概要 |
いわゆる「セマンティックギャップ」を越えて言語情報と視覚情報を関連付けるための方法論を提案する.従来,視覚情報から言語情報を表現する特徴を抽出する方法論,いわば「視覚情報がもつ言語的性質」の解明について取り組まれてきたのと逆に,「言語情報がもつ視覚的性質」の解明に取り組む.これは従来,高コストの主観評価実験によって定量化されてきたが,画像生成技術を用いたデータ駆動型手法で,これを低コストで定量化する.また,印象の程度に応じて挙動が変化する応用事例を通じて,視覚情報の言語的性質及び言語情報の視覚的性質の両者に基づいてセマンティックギャップを縮小したうえで,マルチメディア統合処理の効果を実証する.
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