研究課題/領域番号 |
23K24869
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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研究機関 | 名古屋工業大学 |
研究代表者 |
本谷 秀堅 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60282688)
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研究分担者 |
三好 寛明 久留米大学, 医学部, 准教授 (30647780)
横田 達也 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80733964)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2024年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
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キーワード | 医用画像処理 / 病理画像解析 / 悪性リンパ腫 |
研究開始時の研究の概要 |
組織の顕微鏡画像に基づいて悪性リンパ腫の種別を識別する人工知能を構築する。人工知能の判断基準が病理医にも解釈できる人工知能の実現を目指す。病理医が解釈できる器械は、がん化に伴う細胞組織形態の変化を定量化できるはずである。そこで、細胞組織の形態変化を陽に記述する器械を構築する。
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