研究課題/領域番号 |
23K24892
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
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研究機関 | 早稲田大学 |
研究代表者 |
小川 哲司 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70386598)
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研究分担者 |
日野 英逸 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 教授 (10580079)
坂口 実 北里大学, 獣医学部, 教授 (80355453)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2024年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
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キーワード | 意思決定支援 / 映像監視 / クラウドソーシング / 深層ニューラルネットワーク |
研究開始時の研究の概要 |
意思決定支援に適した状態監視モデルの設計法および状態監視システムの持続可能な運用法を,畜産業従事者の意思決定支援として重要な課題である,家畜の分娩予兆を映像から検知するシステムの開発・運用を通じて確立することを目指す.これを,人の介在に適した状態監視モデリング,パターン認識において人の介在(クラウドソーシングの利用)を可能にする技術の開発,人を介在させることで早期運用・持続的な成長を可能とするシステムの設計と実証実験により実現する.
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