研究課題/領域番号 |
23K24898
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
佐藤 育郎 東京工業大学, 情報理工学院, 特任准教授 (90895525)
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研究分担者 |
篠田 浩一 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
井上 中順 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (10733397)
川上 玲 東京工業大学, 工学院, 准教授 (90591305)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2024年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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キーワード | 深層学習 / 記憶想起 / 推論根拠 |
研究開始時の研究の概要 |
深層学習モデルに知識限界の内外判定と,記憶への関連付けの機能を持たせるための方法として,機能分化されたモジュール『外部記憶検索器』,『生成的予測器』,『時系列整合判定器』を組み込むことを検討する.脳にヒントを得たこの手法の開発は,AI分野の進展のみならず,AIの実利用における安全性の根拠の確立といった意義を持つ.
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