研究課題/領域番号 |
23K24907
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 一橋大学 |
研究代表者 |
小町 守 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授 (60581329)
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研究分担者 |
須藤 克仁 奈良女子大学, 生活環境科学系, 教授 (00396152)
三田 雅人 東京都立大学, システムデザイン研究科, 特任助教 (30966453)
梶原 智之 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 講師 (70824960)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2024年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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キーワード | 自然言語処理 |
研究開始時の研究の概要 |
大規模なテキストコーパスを用いて事前学習された大規模言語モデルを用いると、流暢なテキストを生成することができます。しかし、言語モデルやテキストの自動評価はまだ難しく、解釈性も高くありません。そこで本研究では、評価したい言語現象に対応する最小限の事例をチェックリスト形式で列挙したデータセットを作成し、解釈性の高い評価を行うことを提案します。
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