研究課題/領域番号 |
23K24908
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 香川高等専門学校 |
研究代表者 |
北村 大地 香川高等専門学校, 電気情報工学科, 講師 (40804745)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
2025年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2024年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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キーワード | 音源分離 / 補聴器 / 深層学習 / アレイ信号処理 |
研究開始時の研究の概要 |
音源分離とは,複数の音源が混合した観測信号から混合前の個々の音源信号を推定する課題である.特に,マイクの配置や音源位置,部屋の残響や形状等の事前情報等を必要としない「ブラインド音源分離(BSS)」と呼ばれる技術は,実用化と多くの応用が期待されている.本課題では,現在主流のBSSフレームワークに対し,音の位相を表現する代数的・統計的数理モデルの構築と応用(数理的深化),深層学習に基づく教師有りモデリング(データ的拡張),ユーザと協働するシステムを搭載した補聴器の開発(応用的実装)の3つを主軸にした理論拡充に取り組む.
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