研究課題/領域番号 |
23K24912
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
田中 和之 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80217017)
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研究分担者 |
奥山 真佳 東北大学, 情報科学研究科, 助教 (60844321)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
2024年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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キーワード | 確率的情報処理 / 量子統計的機械学習理論情 / 情報統計力学 / マルコフ確率場 / 確率伝搬法 |
研究開始時の研究の概要 |
本計画研究では量子統計的機械学習理論をランダムグラフ上の確率的グラフィカルモデルの密度行列表現における運動量空間繰り込み群法の転用を通して定式化し,さらに量子統計力学における高度に一般化された平均場理論により自由エネルギーランドスケープを計算する一般手法を構築することで,最終的にはナビゲーション機能を有する量子統計的機械学習理論の実現を目指すものである.
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