研究課題/領域番号 |
23K24945
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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研究機関 | 長浜バイオ大学 |
研究代表者 |
塩生 真史 長浜バイオ大学, バイオサイエンス学部, 教授 (30345847)
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研究分担者 |
向 由起夫 長浜バイオ大学, バイオサイエンス学部, 教授 (60252615)
中村 卓 長浜バイオ大学, バイオサイエンス学部, 教授 (80344050)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
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キーワード | 機能アノテーション / 機械学習 / 結合アッセイ / メタボローム解析 / 出芽酵母 |
研究開始時の研究の概要 |
研究代表者がこれまでに開発してきた独自の低分子化合物結合予測法をもとに様々な補因子の結合が予測できるようにし、さらに実験による検証を組み合わせた機能解明スキームを開発することで、未だに多数残存している機能未知タンパク質の中から、特に未同定の酵素を明らかにできるようにすることを目的とする。そのためのモデルケースとして、多くの網羅的研究にも関わらず約700個のタンパク質機能が未知である出芽酵母を用いて、機能未知タンパク質に結合する補酵素や金属イオンの予測、および、その結果の実験的検証を行う。
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