研究課題/領域番号 |
23K24947
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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研究機関 | 愛知県がんセンター(研究所) |
研究代表者 |
山口 類 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 分野長 (90380675)
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研究分担者 |
衣斐 寛倫 愛知県がんセンター(研究所), がん標的治療TR分野, 分野長 (00645145)
宮野 悟 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 特任教授 (50128104)
丸橋 弘治 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (20417504)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
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キーワード | 一細胞計測 / 説明可能AI / ネットワーク |
研究開始時の研究の概要 |
計測技術の進展により、多種の情報を多様なコンテキストに沿って単一細胞レベルで得られるようになってきた。これらの一細胞計測情報からコンテキストを反映して変化する生体ネットワーク構造の持つ意味を抽出できれば、分化、薬剤感受性等、様々な細胞機能および性質のシステム的理解が進むことが期待される。本研究の目的は、コンテキストに沿って変化する単一細胞レベルのネットワーク群の推定技術を開発するとともに、大規模ネットワーク群から解釈可能な有用情報を抽出するAI技術(XAI: Explainable AI)を開発し適用することで、ネットワーク構造の変化の意味を説明しうる深い知識の発見を目指すことである。
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