研究課題/領域番号 |
23K24950
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
小林 亮太 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (70549237)
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研究分担者 |
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (00302977)
小山 慎介 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (20589999)
橋本 隆子 千葉商科大学, 商経学部, 教授 (80551697)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
11,440千円 (直接経費: 8,800千円、間接経費: 2,640千円)
2026年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
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キーワード | ソーシャルメディア分析 / 時系列モデル / 複雑ネットワーク / トピックモデル |
研究開始時の研究の概要 |
本研究課題では、ソーシャルメディアデータから話題群の時系列変化を自動抽出し、その変化の要因を推定する技術を開発する。具体的には、応募者が研究を進めてきた時系列モデルとグラフマイニングを融合させたグラフ時系列モデルを開発するアプローチや近年発展の著しい大規模言語モデルを用いたアプローチなどにより、着目すべき話題を発見し、その話題についてのトレンドを分析する方法論を開発する。
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