研究課題/領域番号 |
23K24953
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
|
研究機関 | 東京都立大学 |
研究代表者 |
高間 康史 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
|
研究分担者 |
下川原 英理 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (00453035)
岡本 一志 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10615032)
柴田 祐樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90850529)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
|
キーワード | 情報推薦 / 協調フィルタリング |
研究開始時の研究の概要 |
大規模データ(評価値行列)を利用した高精度な手法が多数提案されている協調フィルタリングは,情報推薦の標準技術としての地位を確立しているが,利用者数が少ない中小規模サービスなどでは十分な規模の評価値行列が用意できないこと,評価値行列に内在するバイアスが推薦に悪影響を与えるなどの問題点が,その適用範囲を限定する要因となっている.本研究では,協調フィルタリングの適用範囲拡大を目的として,評価値行列の生成,バイアス検出・是正に関する統一的枠組みの確立に取り組む.
|