研究課題/領域番号 |
23K25163
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90030:認知科学関連
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
飯塚 博幸 北海道大学, 人間知・脳・AI研究教育センター, 准教授 (30396832)
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研究分担者 |
山本 雅人 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (40292057)
鈴木 啓介 北海道大学, 人間知・脳・AI研究教育センター, 特任講師 (60516029)
野口 渉 北海道大学, 数理・データサイエンス教育研究センター, 特任助教 (60868082)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
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キーワード | 認知モデル / 深層学習 / 錯覚 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,触覚,視覚,運動(深部感覚)の感覚統合を行う認知モデルを構築し,深層学習を用いた構成論的アプローチを行うことで,従来のアプローチでは迫ることのできなかった,環境との相互作用によって生じる学習経験から,錯覚が創発する原理を構成的に解明することを目的とする.人が環境と相互作用したときに生じる視覚,触覚,体性感覚等の高次元データを収集し,それを使って深層学習モデルに人が行っていると考えらえる感覚の予測学習をさせる.この時の学習条件を様々に変えることによって,錯覚の生起条件を明らかにして,学習経験による錯覚の機序を明らかにする.
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