テーラーメイドブースト：多様な認知プロセスに合わせた合理的意思決定促進法の構築

• 研究課題/領域番号: 23K25169
• 補助金の研究課題番号: 22H03915 (2022-2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2022-2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90030:認知科学関連
• 研究機関: 追手門学院大学
• 研究代表者: 本田 秀仁 追手門学院大学, 心理学部, 准教授 (60452017)
• 研究分担者: 香川 璃奈 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10824675) ; 白砂 大 追手門学院大学, 心理学部, 特任助教 (00908577)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円); 2024年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2023年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円); 2022年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
• キーワード: 合理性 / ブースト / 個人差 / 意思決定 / 意思決定プロセス / 診断教育

研究開始時の研究の概要

本研究では、個々の多様な意思決定プロセスを考慮し、判断・意思決定のパフォーマンス向上のための手法を意思決定科学の視点から検討し、提案を行う。具体的には、（１）多様な意思決定プロセスの類型化、（２）それぞれのプロセスに適した合理的な意思決定を促進する方法の提案、（３）医学部生の疾病診断トレーニングへの応用、という基礎的ならびに応用的な研究課題に取り組む。これらの知見に基づき、テーラーメイド型の合理的意思決定促進法（ブースト）を構築することが本研究の目的である。