教育データ・エビデンスに基づいた学習支援を促進するツール・ガイドラインの構築

• 研究課題/領域番号: 23K25699
• 補助金の研究課題番号: 23H01002 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分09070:教育工学関連
• 研究機関: 岡山大学
• 研究代表者: 岡崎 善弘 岡山大学, 教育学域, 准教授 (00725997)
• 研究分担者: 服部 裕一郎 岡山大学, 教育学域, 准教授 (50707487) ; 深谷 達史 広島大学, 人間社会科学研究科(教), 准教授 (70724227) ; 石橋 一昴 岡山大学, 教育学域, 講師 (70881267) ; 丹治 敬之 筑波大学, 人間系, 准教授 (90727009)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円); 2026年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2025年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2023年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
• キーワード: エビデンスに基づいた学習支援

研究開始時の研究の概要

本研究の最終目標は「教育データ・エビデンスの効果的な選択・参照・活用の支援」である。国内の教育データ・エビデンスに関する枠組み・ツール開発は海外の進展に比べて大幅に遅れており，現在も模索が続いている。そこで，海外で広く発展・浸透しているMTSSの理論的枠組み等に基づいて，教育データ・エビデンスの効果的な参照・活用方法の確立を目指す。