| 研究課題/領域番号 |
23K25708
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01011 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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| 研究機関 | 創価大学 |
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研究代表者 |
舟生 日出男 創価大学, 教育学部, 教授 (20344830)
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| 研究分担者 |
加藤 浩 放送大学, 教養学部, 教授 (80332146)
鈴木 栄幸 茨城大学, 人文社会科学野, 教授 (20323199)
久保田 善彦 玉川大学, 教育学研究科, 教授 (90432103)
望月 俊男 早稲田大学, 人間科学学術院, 准教授 (50379468)
狩野 紀子 拓殖大学, 外国語学部, 教授 (40350574)
上山 伸幸 創価大学, 教育学部, 准教授 (40780325)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円)
2026年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2024年度: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2023年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
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| キーワード | 教師実践力 / 学びを愉しむ態度 / 社会的涵養 / 体系的学修 / 学習支援システム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年、教職を志望する学生の減少に伴い、実践力の低い新任教師が増えているが、背景には、教職に関する学修が十分ではないという状況がある。最大の要因として、学ぶことは「教師が教え、学習者が教わる」といった一方的な営みであり、義務的かつ半ば強制的なものであると認識している学生が少なくないことが挙げられる。
しかし本来の学びは、学習者らが主体的に考え、気付きを共有し、意見を交わしながら理解を深め、知識を創り上げる社会的な活動であり、その中で驚きや発見、面白さを見出す愉しい活動である。
本研究では、このような学びの感覚を学生に実感させ、日々の学びに対して積極的にさせるための手法と支援システムを開発する。
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| 研究実績の概要 |
「関連付けを促す手法のモデル化・知見の蓄積」について、まず前者の「関連付けを促す手法のモデル」の暫定版を、次の3段階から構成されるものとして構築した。1）学習内容を表すキーワードに対する感じ方、捉え方を選択形式で可視化させ、それらを踏まえた気づきを言語化させる、2）可視化・言語化した内容を共有する、3）可視化・言語化した内容を相互に鑑賞し合う。なお、相互の鑑賞を促すために、他の学習者との類似度を提示する。
次に「知見の蓄積」について、教職課程1年次の「教職概論」において12名の学生を対象に、前年度にプロトタイプを開発したWebアプリ「ConvivialBoard（以降、CB）」を実践的に評価した。学生に対して毎回の授業後に、CB上で学習内容を表すキーワードを提示し、それらに対する感じ方と、キーワード全体およびキーワードに関連する授業内容を通した気付きを記録させた。また、促進者（授業者）用のビューアを実装し、学生の入力状況を一望できるようにするとともに、未入力者へのリマインドメールの送信を補助できるようにした。
「鑑賞し合う場を提供する共有機能の開発」について、類似度に基づいて他の学生への質問を促す機能を実装し、実践の後半で活用した。
学生らの学習観の学びほぐしを促し、学びを愉しむ態度を涵養するための試みとして、1）学びの社会性を体験するための野外炊さん活動、2）子どもの学びとそれを支える保育者の学習観を揺さぶる自由保育の幼稚園の参観、の2点を実施し、それらの効果について質問紙調査や半構造化インタビューの結果に基づいて分析を進めた。
7月開催の日本教育工学会研究会では、前年度に実施したGoogleスライドを用いた予備的実践の質的調査の結果に関して、12月開催の日本教育工学会研究会では、CBの概要と実践の質問紙調査に基づく評価結果に関して、研究成果を発表した。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
3: やや遅れている
理由
気付きの記録・鑑賞を自動的に促すためのエージェント機能の開発が継続中のため。
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| 今後の研究の推進方策 |
気付きの記録・鑑賞を自動的に促すためのエージェント機能の開発が継続中である理由として、それらを進めるために必要な、半構造化インタビューの結果に関する分析、および、気付きの記録・鑑賞を促す手法のモデル化に時間を要したことが挙げられる。なお、年度末に分析のほとんどを終え、暫定的なモデルを構築することができたため、今後はその結果に基づいて開発を加速化する。
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